您所在的行业领域是？
市场调研/咨询行业
高校/科研机构
政府/事业单位统计部门
企业内部用户研究/数据分析部门
其他
您从事调研相关工作的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您日常开展抽样调查项目的频率是？
几乎每月都有
每季度1-2次
每半年1-2次
每年1次及以下
几乎不开展
您在确定抽样调查样本量时，通常会参考以下哪些依据？
统计学公式计算（置信水平、边际误差等参数）
项目预算与执行周期限制
同类项目的历史经验值
调研目的（探索性/验证性/描述性）
客户/委托方的明确要求
抽样框的实际可触达规模
您在项目中是否会专门开展正式的可行性评估环节？
每个项目都会开展
大型/重点项目会开展
偶尔根据需要开展
几乎不开展，直接进入执行阶段
请您对以下因素在样本量决策中的影响程度进行评分（1分影响极小，5分影响极大）：总体规模大小
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下因素在样本量决策中的影响程度进行评分（1分影响极小，5分影响极大）：预期回答率/有效回收率
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下因素在样本量决策中的影响程度进行评分（1分影响极小，5分影响极大）：子群体/分层分析的需求
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下因素在样本量决策中的影响程度进行评分（1分影响极小，5分影响极大）：调研执行的成本上限
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您开展可行性评估时，通常会覆盖哪些核心维度？
抽样框的可获得性与质量
目标人群的触达难度
调研方法（线上/线下/电话等）的适配性
时间周期是否满足项目要求
预算是否覆盖全流程成本
数据质量控制的可实现性
伦理合规与隐私保护要求
您在评估抽样框质量时，最关注以下哪项指标？
抽样框的覆盖率（是否覆盖全部目标总体）
抽样框的信息准确率（联系方式/属性信息是否有效）
抽样框的时效性（信息是否为最新）
抽样框的重复率（是否存在重复样本）
当计算得出的理论样本量远超项目预算可支持的规模时，您通常会如何处理？
调整置信水平/边际误差参数，压缩样本量至可承受范围
优化抽样设计（如分层抽样、整群抽样）提升抽样效率
缩小调研范围/减少细分分析维度，降低样本量需求
申请追加预算，保障理论样本量要求
更换成本更低的数据收集方式
您认为在小样本场景下（如总体规模极小、特殊人群调研），可行性评估需要额外关注哪些问题？
抽样方法是否会引入明显偏差
样本是否具备足够的代表性
统计检验的效力是否满足分析需求
受访者的配合度与招募难度
研究结论的适用边界是否清晰
您在项目执行前，是否会通过预调研来验证抽样方案与样本量设计的合理性？
每次都会开展小范围预调研
重点项目会开展
很少开展，依赖经验判断
从未开展过
请您评价当前您所在团队在样本量科学计算方面的能力水平（1分非常薄弱，5分非常成熟）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您评价当前您所在团队在项目前期可行性评估方面的规范化程度（1分非常不规范，5分非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在实际工作中，开展样本量设计与可行性评估时遇到的主要困难有哪些？
缺乏统一、可落地的操作指南参考
委托方对样本量存在不合理的认知要求
难以获取准确的抽样框基础信息
难以平衡科学性与成本、周期的限制
缺乏针对复杂抽样设计的样本量计算能力
评估结果难以获得项目相关方的一致认可
您是否需要系统化的方法指南来指导抽样调查中的样本量确定与评估工作？
非常需要，目前缺乏标准化参考
比较需要，现有方法存在较多实操盲区
一般，现有经验基本可以应对
不太需要，已有成熟的内部规范
您希望一份实用的方法指南重点包含哪些内容？
不同调研场景下的样本量快速对照表
常见抽样方法的样本量计算模板与工具
可行性评估的标准化检查清单
典型行业的实操案例参考
常见误区与风险规避建议
样本量调整的实操策略
您更倾向于通过哪种形式使用这类方法指南？
可直接套用的在线计算工具+检查清单
图文结合的实操手册
配套的案例解析视频/培训课程
可嵌入工作流程的标准化SOP文档
如果有一份专业的咨询抽样调查样本量与可行性评估方法指南，您向同行推荐使用的可能性有多大？（0分表示完全不可能，10分表示非常愿意推荐）
关于抽样调查的样本量设计与前期评估，您还有哪些经验、痛点或具体建议？欢迎补充说明。