您所在的机构类型是？
高校/科研院所
医疗机构/公共卫生单位
健康管理/营养咨询机构
高校学生（课题研究相关）
其他
您在营养健康课题调研中，最常使用的问卷发放渠道有哪些？
社交平台/社群转发
线下场景定向发放
合作机构渠道推送
公开调研平台招募
其他
请您对过往营养健康调研中遇到的数据质量问题的严重程度进行评分（1分=几乎无影响，5分=非常严重）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往营养健康问卷调研中，遇到过哪些影响数据质量的问题？
重复提交/同一用户多次作答
机器批量刷票/无效作答
受访者随意填写、答题时长过短
前后逻辑矛盾的无效回答
不符合调研对象要求的人员作答
其他
您是否曾因为无效问卷过多，导致课题调研数据需要重新收集？
从未遇到
偶尔遇到（1-2次）
多次遇到（3次及以上）
每次调研都会遇到
您认为无效刷量数据对营养健康课题研究结论准确性的影响程度如何？（1分=完全无影响，5分=影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您之前是否了解过飞书问卷相关的问卷收集工具？
非常了解，经常使用
了解过，偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解
您在选择调研工具时，最看重以下哪些功能？
防刷、防作弊的数据质量保障能力
问卷逻辑设置的灵活性
数据统计分析的便捷性
多渠道发放的适配性
数据安全与隐私保护
操作门槛低、易上手
如果一款问卷工具搭载智能防刷机制，您认为它对营养健康课题调研的数据质量控制帮助有多大？
您认为智能防刷功能应该具备哪些核心能力，才能更好适配营养健康课题调研场景？
识别机器批量作答行为
限制同一设备/账号重复提交
答题时长异常检测与拦截
作答逻辑矛盾自动筛查
调研对象身份校验（如符合特定人群要求）
异常作答实时标记，不直接打断正常用户填写
您是否愿意在后续的营养健康课题调研中，尝试使用带有智能防刷功能的飞书问卷开展数据收集？
您对问卷工具智能防刷功能的隐私友好程度（即不额外过度收集用户信息）的重视程度如何？（1分=完全不重视，5分=非常重视）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在营养健康这类涉及个人健康习惯、身体状况的敏感调研中，您认为除了防刷之外，数据质量控制还需要关注哪些方面？
受访者知情同意的充分告知
健康相关问题的表述专业性、无引导性
个人健康信息的加密存储
无效问卷的自动清洗规则可自定义
样本结构的代表性校验
您过往使用问卷工具开展调研时，因防刷机制过于严格导致正常用户无法提交的情况发生频率是？
从未发生
偶尔发生
经常发生
每次使用防刷功能都会遇到
您认为智能防刷功能在“拦截无效作答”和“不影响正常用户填写体验”之间的平衡重要程度如何？（1分=完全不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果使用飞书问卷开展营养健康调研，您是否需要针对特定调研人群（如慢性病患者、老年群体、青少年等）设置差异化的防刷规则？
您认为智能防刷功能输出的数据质量报告，应该包含哪些核心指标？
无效问卷占比及拦截原因分类
有效样本的答题行为特征
重复作答/异常IP分布情况
样本人口学特征匹配度
逻辑矛盾作答的占比
您能接受的调研中因防刷机制产生的正常用户误拦截率最高是多少？
1%及以下
1%-3%
3%-5%
5%以上也可以接受，优先保障数据质量
您在营养健康课题调研的数据质量控制过程中，遇到过哪些印象深刻的难题？欢迎简要描述。
对于问卷工具的智能防刷功能如何更好服务营养健康类课题调研，您还有哪些具体的建议或期待？