您所在的汽车企业岗位类别是
研发技术岗
生产制造岗
销售服务岗
职能管理岗
供应链相关岗
您所在企业的员工规模
1000人以下
1000-5000人
5000-20000人
20000人以上
您接触过的企业内部员工调研通常包含哪些主题
员工满意度调研
敬业度调研
培训需求调研
薪酬福利调研
安全生产调研
企业文化调研
您认为当前所在企业开展员工调研时，回收数据的整体质量如何？（1分非常差，5分非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在过往参与员工调研时，发现过哪些可能影响数据真实性的行为
同一人重复提交问卷
随意勾选答案应付完成
委托他人代填问卷
恶意提交无效内容
未发现上述行为
您认为无效刷量数据对员工调研结果的影响程度
完全没有影响
影响较小
影响一般
影响较大
影响非常大
您认为无效问卷数据可能会给企业带来哪些负面影响
误导管理决策方向
浪费调研投入的人力物力
无法反映员工真实诉求
降低员工对调研的信任度
其他
您是否了解飞书问卷相关的调研工具功能
非常了解，经常使用
比较了解，偶尔使用
听说过但未使用过
完全不了解
您认为员工调研工具的防刷功能应当具备哪些核心能力
同一账号/设备限填一次
异常答题行为识别（如答题时长过短）
IP地址异常检测
验证码校验
无效答案自动过滤
您认为智能防刷机制对于提升汽车员工调研数据质量的重要性如何？（1分完全不重要，5分非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果调研工具搭载智能防刷能力，您是否愿意更认真地填写调研问卷
在汽车行业员工调研场景中，您认为哪些环节最需要数据质量控制
问卷发放环节的身份核验
答题过程的行为监测
提交后的无效数据筛查
调研结果的交叉验证
全流程都需要
您认为智能防刷功能是否会增加员工填写问卷的负担
完全不会，几乎无感知
基本不会，影响很小
一般，有轻微影响
会有一定影响
影响很大，会降低填写意愿
您对调研工具中智能验证码、答题时长校验这类防刷措施的接受程度如何？（1分非常不能接受，5分完全可以接受）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为汽车企业员工调研相比其他行业，有哪些特殊性需要在数据质量控制中重点关注
一线生产员工答题时间碎片化
厂区网络环境集中易出现IP重复
倒班制导致答题时段分散
不同岗位员工认知差异较大
涉及生产安全等敏感内容需保障真实性
您所在企业目前开展员工调研时，是否采取了数据防作弊相关措施
有完善的防作弊机制
有部分简单措施
几乎没有相关措施
完全不了解
如果引入飞书问卷智能防刷能力，您认为对提升您所在企业员工调研数据准确性的帮助有多大？（1分完全没有帮助，10分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些智能防刷功能在汽车员工调研中实用性最强
基于员工组织架构的实名/半实名填写权限控制
异常短时长答卷自动标记
连续相同答案识别
跨问卷重复提交检测
敏感词无效内容识别
对于汽车员工调查中的数据质量控制，您还有哪些其他的建议或想法？