您所在的机构/团队是否开展过影视相关的问卷调研项目？
是，定期开展
是，偶尔开展
从未开展，但有相关计划
从未开展，也无相关计划
您在影视问卷回收过程中，是否遇到过无效刷量、恶意填写等数据质量问题？
您在影视问卷回收中遇到的常见数据质量问题有哪些？
同一IP/设备重复提交
答题时间过短的无效答卷
答案逻辑矛盾的乱填答卷
机器批量刷取的虚假答卷
为获取激励的羊毛党答卷
其他
您认为数据质量问题对影视调研结果准确性的影响程度如何？（1分=几乎无影响，5分=严重影响）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您选择问卷工具时，最看重以下哪些功能？
防刷作弊能力
题型丰富度
数据统计分析能力
操作便捷性
协作共享能力
定制化程度
数据安全性
您是否了解飞书问卷的智能防刷功能？
非常了解，实际使用过
有一定了解，未实际使用
仅听说过该功能
完全不了解
您认为影视类问卷相比普通调研问卷，在防刷管控上有哪些特殊需求？
粉丝群体集中刷票的防控
影视IP相关调研的身份核验
观影行为真实性校验
大规模样本回收时的实时风控
跨渠道分发的来源追踪
其他
如果一款问卷工具具备智能防刷能力，您认为其对提升影视问卷回收数据质量的帮助有多大？（1分=几乎无帮助，5分=帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为有效的智能防刷机制应该包含以下哪些能力？
IP/设备异常识别
答题行为轨迹分析
验证码/人机校验
逻辑矛盾答案自动识别
重复提交自动拦截
异常答卷实时标记
黑名单库自动匹配
您在过往影视调研中，因无效刷量导致的废卷率大概在什么范围？
10%以内
10%-30%
30%-50%
50%以上
未统计过
您是否愿意为问卷工具的专业防刷功能支付额外费用？
非常愿意
视价格和效果而定
不愿意，希望基础功能自带
无所谓
您认为飞书问卷智能防刷功能在影视问卷场景中，可重点优化哪些方向？
针对粉丝刷票的专项防控规则
观影凭证关联校验能力
答题真实性的AI智能识别
异常数据的自动清洗与导出
防刷规则的自定义配置
多项目防刷数据共享
您对当前使用的问卷工具防刷效果的满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常通过哪些渠道分发影视类调研问卷？
社交媒体平台（微博、抖音、小红书等）
影迷社群/粉丝群
影院线下扫码
视频平台站内推送
合作渠道分发
其他
您认为在问卷分发渠道中，哪个渠道的刷量风险最高？
公开社交媒体平台
影迷/粉丝社群
线下扫码
付费样本渠道
内部定向推送
除了工具端的防刷能力，您还会采用哪些方式保障影视问卷的数据质量？
设置答题逻辑校验
人工抽检复核
设置答题时长门槛
添加甄别题筛选目标用户
限制答题地域/人群
发放小额激励降低羊毛党动机
您认为智能防刷功能相比人工复核，在效率上的优势有多大？（1分=无明显优势，5分=优势极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过防刷规则过于严格，导致真实用户被误拦截的情况？
您能接受的防刷误拦率最高是多少？（1分=0.5%以内，2分=1%以内，3分=2%以内，4分=5%以内，5分=10%以内）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于飞书问卷智能防刷在影视问卷回收场景中的应用，您还有哪些具体的建议或期待？