您的身份是？
饮品品牌/门店运营人员
饮品行业市场调研人员
普通饮品消费者
在线调研工具使用者/研究者
其他
您是否有过参与或设计饮品相关在线调研的经历？
经常参与/设计
偶尔参与/设计
仅参与过，未设计过
从未接触过
在饮品相关调研中，您是否接触过需要对饮品口感、外观、性价比等维度进行打分的题型？
您认为饮品在线调研中，评分类题型通常适用于收集哪些维度的反馈？
饮品口感与风味
饮品外观与包装
饮品性价比
门店服务体验
品牌整体印象
新品接受度
其他
您是否了解金数据平台中的人工评分功能？
非常了解，且使用过
了解基本功能，未实际使用
听说过，但不清楚具体功能
完全没听说过
若您使用过相关评分功能，请对金数据人工评分功能在饮品调研场景下的操作便捷性进行打分（1-5分，1分为非常不便，5分为非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在饮品调研中使用人工评分功能，相比自动算分或普通选择题型，具备哪些优势？
评分维度更灵活，可适配多维度饮品评价
可结合人工复核减少无效打分
打分结果更贴近真实主观感受
便于后期数据统计与权重调整
操作门槛低，受访者易理解
其他
在饮品口味测试类调研中，您认为人工评分的打分粒度设置为哪种更合理？
1-5分制
1-10分制
星级评分（1-5星）
语义差分量表（如非常不满意-非常满意）
根据具体调研目标灵活调整
您认为当前人工评分功能应用在饮品在线调研中，可能存在哪些不足？
评分标准不统一，易受受访者主观偏差影响
功能设置较复杂，调研设计者上手成本高
缺少防作弊机制，易出现随意打分情况
评分维度自定义程度不足
数据可视化分析能力较弱
与其他题型联动性差
未发现明显不足
其他
在开展新品饮品上市前的消费者接受度调研时，您是否愿意优先选择带人工评分模块的调研工具？
非常愿意
比较愿意
视调研需求而定
不太愿意
完全不愿意
请您对人工评分方式在饮品感官评价（色、香、味）调研中的适配程度进行打分（1-5分，1分为完全不适配，5分为非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为饮品调研中的人工评分题目，搭配哪些题型一起使用能提升调研有效性？
单选题（收集基础属性信息）
多选题（收集偏好选择）
文本题（收集具体意见建议）
排序题（收集偏好优先级）
图片/视频题（结合视觉展示打分）
NPS题（收集推荐意愿）
其他
您认为在饮品调研中，单份问卷里设置多少道人工评分题目比较合适？
3道以内
3-5道
6-10道
10道以上
无固定数量，根据调研目标调整
请您对金数据人工评分功能在饮品门店服务质量调研场景中的实用价值进行打分（1-5分，1分为毫无价值，5分为价值很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您希望人工评分功能在饮品调研场景下增加哪些特色能力？
支持按饮品品类预设评分模板
支持评分逻辑跳转（如低分自动追问原因）
支持多人评分汇总与权重计算
支持评分结果实时生成可视化报告
支持结合AI辅助识别异常打分
支持移动端更便捷的滑动打分交互
其他
您认为在饮品品牌满意度调研中，人工评分结果的参考价值如何？
参考价值极高，是核心决策依据
参考价值较高，可作为重要参考
参考价值一般，需结合其他数据综合判断
参考价值较低
几乎没有参考价值
如果您是调研设计者，您对人工评分功能的自定义维度设置灵活性满意度如何？（1-5分，1分为非常不满意，5分为非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在饮品价格敏感度调研中，您认为是否有必要结合人工评分对不同定价下的购买意愿进行量化？
非常有必要
比较有必要
无所谓
不太有必要
完全没必要
您在使用或接触饮品在线调研的评分题型时，遇到过哪些印象深刻的问题？请简要举例说明
关于金数据人工评分功能在饮品调研场景的优化，您还有哪些具体的建议或期待？