您所在的饮品企业规模
10人以下（单店小型门店）
10-50人（2-5家连锁门店）
50-200人（区域连锁品牌）
200人以上（全国性饮品品牌）
您在企业中负责的岗位类别
门店一线员工
门店店长/值班主管
区域运营管理人员
人力资源/行政人员
企业管理层
您所在企业是否开展过员工离职原因相关调研
定期开展（每季度/半年度/年度）
有员工离职时就会开展
偶尔开展，没有固定周期
从未开展过
您所在企业开展离职调研时，通常采用的调研方式有哪些
线下面对面访谈
纸质问卷填写
线上通用问卷工具
企业内部办公系统自带调研模块
第三方专业调研服务
您是否了解或使用过飞书问卷开展相关调研工作
非常了解，经常使用
有一定了解，偶尔使用
听说过，但从未使用过
完全不了解
如果您使用过飞书问卷，您认为它在离职调研场景中具备哪些优势
可直接对接企业内部组织架构，发放便捷
数据自动汇总统计，节省整理时间
支持多终端填写，员工参与门槛低
权限设置灵活，可保障调研数据隐私
题型丰富，能满足不同调研维度需求
请您对传统离职调研方式（线下访谈、普通纸质问卷等）的整体效率进行评分（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为传统饮品行业离职调研通常存在哪些痛点
离职员工顾虑隐私，不愿填写真实想法
问卷发放回收周期长，数据统计耗时
问题设计缺乏针对性，收集的信息参考价值低
调研数据零散，难以形成系统性分析结论
调研结果难以落地，无法真正支撑人员留存优化
您是否了解飞书问卷搭载的AI智能设计题目功能
非常了解，曾使用该功能生成调研题目
有一定了解，看过相关功能介绍
不太了解，第一次听说该功能
完全不了解相关AI功能
若使用AI功能辅助生成离职调研问卷，您对题目贴合饮品行业人员流动场景的期待值是多少（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI辅助生成调研题目，能为离职调研工作带来哪些帮助
快速搭建问卷框架，减少前期准备时间
自动补充行业相关维度问题，避免遗漏关键信息
可根据调研目标灵活调整问题逻辑，提升问卷合理性
自动优化问题表述，降低问题引导性偏差
能生成多版本问卷，适配不同岗位离职员工调研需求
如果使用飞书问卷的AI功能生成离职调研初始问卷，您认为人工调整的工作量大概是多少
几乎不需要调整，可直接使用
仅需微调少量表述，调整量在20%以内
需要修改部分问题和逻辑，调整量在20%-50%
大部分内容需要重新调整，调整量在50%以上
请您对AI功能辅助生成的离职调研问题的真实性、中立性预期进行评分（1分非常不看好，5分非常看好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在饮品行业离职调研中，您认为以下哪些维度是必须覆盖的核心内容
薪酬福利满意度
门店工作强度与排班合理性
门店管理氛围与上下级沟通
职业发展与晋升空间
培训体系与岗位适配度
品牌文化认同感
您认为使用智能化问卷工具开展匿名离职调研，是否能提升离职员工填写真实想法的意愿
能大幅提升，员工更信任匿名数字化工具的隐私性
有一定提升，比线下访谈和实名问卷更放松
没有明显变化，员工是否说真话主要和企业信任度有关
反而会降低，员工担心数字化工具会追溯个人信息
请您对飞书问卷AI功能自动生成离职调研数据洞察报告的实用性进行评分（1分完全没用，5分非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为AI自动分析离职调研数据时，哪些输出内容对饮品企业优化人员管理最有价值
不同岗位、不同门店离职原因的共性归类
离职影响因素的权重排序
人员高流失风险点的预警提示
针对性的人员留存改进建议
同期离职率变化趋势的可视化展示
您所在企业是否愿意尝试使用带AI功能的问卷工具优化离职调研流程
非常愿意，计划近期就引入使用
比较愿意，会先小范围测试效果
持观望态度，要看同行使用反馈再决定
不愿意，现有调研方式已经满足需求
综合来看，您认为智能化问卷工具对提升饮品行业离职调研质量的帮助程度有多大（1分完全没帮助，5分帮助非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在离职调研场景中使用AI问卷功能，还存在哪些需要优化的地方
需要更贴合饮品行业的专属问题模板
进一步强化数据隐私保护机制
提升AI生成问题的精准度，减少无效问题
优化数据分析结论的可落地性，避免空泛建议
降低功能使用门槛，让非HR岗位人员也能快速上手
关于数字化工具在饮品行业人员调研中的应用，您还有其他哪些想法或建议？