您的身份是？
高校在校本科生
高校在校研究生
高校任课教师
高校教务管理人员
在线考试系统运维人员
您参与或组织在线考试的频率大概是？
每月1次及以下
每月2-4次
每月5-10次
每月10次以上
您认为当前高校在线考试中最突出的风险点是？
考生替考身份核验难
答题过程切屏搜题难管控
试题泄露风险高
答题数据异常难识别
成绩公平性难保障
您接触过的在线考试常用防作弊手段有哪些？
人脸识别身份核验
随机抽题/乱序组卷
考试全程双机位监控
切屏次数限制与提醒
答题行为异常AI预警
考后雷同卷检测
请您对当前所在高校使用的在线考试防作弊机制的实际效果进行评分（1分代表效果很差，5分代表效果很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为随机组卷功能对降低作弊风险的作用程度如何？
作用非常大
作用比较大
作用一般
作用比较小
几乎没有作用
您认为在线考试过程中哪些数据质量问题会直接影响考试结果的可靠性？
答题记录丢失或错乱
网络卡顿导致作答不同步
系统误判作弊行为
成绩统计计算错误
考生作答数据被篡改
您所在高校是否建立了在线考试全流程数据留存与追溯机制？
已经建立且运行完善
已经建立但仍需优化
正在建设中
暂未建立
不清楚
请您对当前所在高校在线考试的数据质量管理水平进行评分（1分代表水平很低，5分代表水平很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为防作弊机制设置过严最可能带来的负面影响是？
考生正常答题被干扰
考试系统稳定性下降
考务组织工作量大幅增加
考生考试焦虑感提升
其他
您认为提升在线考试数据质量管理水平的关键举措有哪些？
优化系统数据自动校验功能
建立多维度数据异常预警规则
完善考中实时数据备份机制
加强考后数据交叉核验
明确数据管理责任分工
您是否遇到过在线考试因系统数据问题导致成绩判定有误的情况？
从未遇到
偶尔遇到（1-2次）
多次遇到（3次及以上）
未参与过相关考试不了解
您向其他高校推荐使用成熟的在线考试防作弊与数据质量管理方案的可能性有多大？（0分代表完全不可能，10分代表非常愿意推荐）
您认为AI技术在在线考试防作弊场景中最有价值的应用方向是？
实时行为异常识别
智能雷同卷判定
身份动态核验
作弊风险提前预测
考情数据智能分析
您认为当前高校推进在线考试规范化管理面临的主要障碍是？
相关技术系统功能不完善
师生对防作弊规则接受度不高
考务人员信息化能力不足
配套管理制度不健全
经费投入不足
您认为在线考试与传统线下考试相比，在成绩公平性方面的表现如何？
明显优于线下考试
略优于线下考试
和线下考试差不多
略差于线下考试
明显差于线下考试
请您对“防作弊严格程度”和“考生答题体验”之间的平衡度进行评分（1分代表严重失衡，5分代表平衡度很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否接受将在线考试作为部分课程常态化的考核方式？
您认为优秀的在线考试系统应当具备哪些核心特征？
防作弊机制精准有效
系统运行稳定流畅
数据存储安全可靠
操作界面简单易用
考务管理功能完善
异常问题响应及时
对于优化高校在线考试的防作弊效果、提升数据质量管理水平，您还有哪些具体的意见或建议？