您所在企业的所属行业领域是
制造业
批发零售
电商物流
农业及食品
医药健康
其他
您所在企业的员工规模约为
100人以下
100-500人
500-2000人
2000-10000人
10000人以上
您所在的岗位属于以下哪个类别
供应链管理
产品/研发
市场/销售
运营管理
数据分析
决策层/管理层
其他
您所在企业开展产品调研的频率通常是
每月至少1次
每季度1-2次
每半年1次
每年1次
仅在新品立项前开展
暂未系统开展
贵司开展产品调研时，主要覆盖哪些维度
供应商交付能力
原材料/零部件质量表现
产品市场需求反馈
竞品对标分析
成本波动趋势
物流履约效率
客户售后体验
贵司在供应链相关决策中，对调研数据的依赖程度如何
完全依赖数据决策
以数据为主、经验为辅
经验与数据各占一半
以经验判断为主
基本不参考调研数据
贵司当前在数据洞察环节主要面临哪些挑战
数据来源分散、难以整合
数据时效性不足
缺乏专业分析工具
分析结果难以落地到业务
跨部门数据共享不畅
数据质量参差不齐
贵司是否建立了标准化的产品调研数据管理流程
已建立完善流程并全面执行
有初步流程但执行不到位
正在搭建相关流程
暂无相关流程
请您评价当前调研数据对供应链决策的实际支撑效果（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵司在供应链决策中，通常会参考哪些类型的调研结论
供应商风险评估结果
需求预测分析
成本优化空间测算
产品迭代方向建议
库存周转优化方案
物流网络调整建议
贵司用于开展相关调研及数据分析的工具主要是
专业供应链管理系统
通用BI分析工具
Excel等基础办公软件
委托第三方机构完成
暂无固定工具
您认为高质量的产品调研输出，最核心的价值体现在哪些方面
降低供应链断供风险
提升需求预测准确率
压缩整体运营成本
加快新品上市节奏
优化供应商合作结构
提升终端客户满意度
贵司是否会针对调研洞察结果建立专项落地跟进机制
有明确机制，责任到部门/人
重要结论会跟进，无固定机制
偶尔跟进，没有闭环
输出报告后基本不跟进
您认为贵司当前供应链决策的响应速度，相比行业平均水平如何（1分远低于平均，5分远高于平均）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵司在应用调研数据辅助决策时，曾遇到过哪些典型问题
数据结论与实际业务偏差大
结论给出过晚错过决策窗口
各部门对数据结论理解不一致
缺乏落地资源支撑方案执行
数据安全与权限管理存在隐患
未来1-2年，贵司在供应链数据化决策领域的投入计划是
大幅增加投入
小幅增加投入
保持现有投入水平
缩减相关投入
暂未明确规划
贵司未来计划重点提升哪些相关能力
全链路数据自动采集能力
智能预测与仿真分析能力
调研结果快速转化能力
跨部门数据协同能力
风险预警与动态决策能力
第三方专业资源整合能力
您向同行推荐贵司当前供应链数据决策模式的可能性有多大？（0-10分）
您认为供应链场景下的调研分析，最需要优先优化的方向是
提升数据实时性
增强分析模型的行业适配性
降低调研与分析的成本
打通从洞察到执行的闭环
强化数据可视化呈现效果
关于供应链场景下调研数据如何更好支撑业务决策，您还有哪些经验或建议？