您所在的机构类型是
品牌方/广告主
广告代理公司
媒体平台
市场调研机构
高校/研究机构
其他
您从事广告相关工作的年限是
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您日常工作中开展调研报告的频率约为
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
半年1次
每年1次及以下
您在准备调研报告时，常用的一手数据收集方法有哪些
线上问卷调研
深度访谈
焦点小组
用户行为埋点
实地观察
专家访谈
其他
您在准备调研报告时，常用的二手数据来源有哪些
行业公开报告
政府/协会统计数据
第三方数据平台
企业内部CRM/业务数据
学术文献
社交媒体公开数据
其他
您认为当前广告行业数据收集环节最大的难点是
样本代表性不足
数据真实性难以核验
用户隐私合规限制
数据获取成本高
跨平台数据打通困难
其他
您在数据清洗阶段通常会处理哪些问题
缺失值
异常值
重复样本
逻辑矛盾作答
无效问卷剔除
格式标准化
您常用的数据分析方法有哪些
描述性统计
交叉分析
回归分析
聚类分析
因子分析
相关性分析
A/B测试分析
文本/情感分析
其他
您最常使用的数据分析工具是
Excel/WPS表格
SPSS/Stata
Python/R
SQL
BI工具（如Tableau/Power BI）
问卷平台自带分析功能
其他
请对您所在团队在数据收集环节的规范性进行评分（1分很不规范，5分非常规范）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请对您所在团队在数据分析方法应用的专业度进行评分（1分很不专业，5分非常专业）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在输出调研报告结论时，是否会明确标注数据来源与样本说明
您认为广告行业调研报告中，最容易出现的问题是
样本偏差导致结论失真
分析方法选择不当
数据解读过度或片面
结论与业务脱节
可视化呈现不清晰
其他
您认为一份高质量的调研报告应具备哪些核心特征
数据真实可靠
分析逻辑严谨
结论可落地指导业务
样本代表性强
呈现清晰易懂
方法透明可复现
时效性强
您所在团队是否会对已完成的调研报告进行复盘与方法优化
您是否接受过系统的调研方法或数据分析相关培训
接受过系统专业培训
接受过部分培训
主要靠工作实践积累
很少接触相关培训
从未接受过
在AI工具普及的背景下，您是否会使用AI辅助完成调研报告的数据整理或初步分析
经常使用
偶尔使用
尝试过但未常态化
了解但未使用
完全不使用
您认为AI工具在调研报告工作中可发挥的作用有哪些
问卷题目生成
数据清洗预处理
初步统计分析
文本内容编码
可视化图表生成
报告初稿撰写
作用有限
您对当前广告行业调研报告整体质量的评价是
整体质量很高
整体质量较好
质量参差不齐
整体质量一般
整体质量偏低
您认为在广告行业行为研究中，数据收集与分析方法最需要改进的方向是什么？
关于提升调研报告的科学性与实用性，您还有哪些经验或建议？