您是否使用过问卷星开展过问卷调研或测评类项目？
经常使用，有丰富的项目经验
偶尔使用，参与过相关项目
听说过但未实际操作过
完全不了解该平台
在开展IT服务兴趣测评这类定向调研时，您认为设置配额控制的主要目的是什么？
保证样本结构符合调研设计要求
控制调研成本，避免过量回收
提升数据代表性，减少结果偏差
加快问卷回收进度
您在过往调研项目中，遇到过哪些类型的无效答卷？
所有题目选择同一选项的规律作答
答题时长明显短于正常阅读时间
前后题目回答逻辑矛盾
不符合配额要求的样本答卷
随意填写的乱码或无意义文本内容
请您评价无效答卷对IT服务兴趣测评最终结果准确性的影响程度（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您通常会在调研的哪个阶段启动无效答卷的筛查工作？
问卷回收过程中实时筛查
全部问卷回收完成后统一筛查
数据初步清洗阶段筛查
统计分析前最后筛查
您认为问卷星平台中，哪些功能可以帮助有效识别无效答卷？
答题时长限制设置
陷阱题/逻辑校验题设置
IP地址/设备重复提交限制
配额规则自动拦截
人工抽检复核功能
在设置IT服务兴趣测评的样本配额时，您最常依据以下哪个维度划分配额？
受访者的岗位/职能类别
受访者所在的行业领域
受访者的IT服务使用经验年限
受访者所在的企业规模
您对问卷星现有配额控制功能的易用性评价如何？（1分代表非常难用，5分代表非常好用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
处理筛查出的无效答卷时，您通常会采取哪些措施？
直接标记剔除，不纳入最终统计
针对存疑答卷进行人工复核
补充发放问卷填补对应配额缺口
记录无效答卷特征，优化问卷防作弊设置
您认为以下哪种方式对减少无效答卷的产生效果最好？
优化问卷长度和题目表述，降低答题负担
完善答题前的引导说明，明确填写要求
设置多层防作弊校验规则
设置合理的答题激励机制
在IT服务兴趣测评项目中，您能接受的无效答卷占总回收量的比例是多少？
5%以内
5%-10%
10%-20%
20%以上也可以接受，只要最终有效样本满足配额即可
您在使用配额控制功能时，曾遇到过哪些问题？
配额统计延迟，导致超量回收
配额规则设置复杂，容易配置错误
不同维度配额交叉时容易出现冲突
无法针对特定渠道单独设置配额
您认为自动识别无效答卷功能的准确率有多重要？（1分代表不重要，5分代表非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
如果问卷星推出无效答卷智能识别的增值功能，您是否愿意付费使用？
非常愿意，能大幅节省数据清洗时间
视功能定价和效果决定
不太愿意，现有功能已满足需求
完全不愿意，更信任人工复核
除了系统自动识别外，您认为哪些人工手段可以辅助提升无效答卷的识别准确率？
对开放题回答内容进行语义核查
对关键逻辑题的回答一致性进行校验
对比同配额下样本的答题分布特征
随机回访部分受访者确认填写真实性
在多渠道投放IT服务兴趣测评问卷时，您认为是否需要为不同渠道设置独立的配额？
非常需要，避免单一渠道样本占比过高
比较需要，方便分渠道监控回收质量
不太需要，总配额达标即可
完全不需要，增加不必要的操作复杂度
关于IT服务测评调研中的配额管理与答卷质量控制，您还有哪些经验或建议可以分享？