您所在企业的仓储运营规模属于以下哪一类？
小型（仓库面积＜5000㎡，SKU＜1000个）
中型（仓库面积5000-20000㎡，SKU1000-5000个）
大型（仓库面积20000-100000㎡，SKU5000-20000个）
超大型（仓库面积＞100000㎡，SKU＞20000个）
您在仓储管理相关工作中的从业年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在企业开展仓储抽样调查的频率通常是？
每月至少1次
每季度1次
每半年1次
每年1次
仅在专项盘点/审计时开展
从未开展过
您所在企业开展抽样调查的主要场景包括哪些？
日常库存账实核对
季度/年度盘点抽核
仓储作业质量检查（如拣货准确率、包装合规性）
货品损耗/异常问题排查
新流程/新系统上线效果验证
供应商入库质检抽检
其他
您认为在仓储场景下，合理确定抽样调查的样本量对调研结果准确性的影响程度如何？
决定性影响（样本量偏差会直接导致结果完全失真）
较大影响（样本量不足会显著降低结果可信度）
一般影响（可通过抽样方法弥补样本量的小幅偏差）
较小影响
无明显影响
您所在企业确定抽样调查样本量时，主要参考以下哪些依据？
行业通用经验比例（如按库存SKU总数的固定百分比抽取）
统计学样本量计算公式（结合置信水平、边际误差推导）
历史调研数据的误差情况调整
监管/审计要求的最低抽样比例
根据当前仓储人力/时间资源灵活设定
管理层的经验判断
暂无明确依据，随机确定
您所在企业当前使用的抽样调查方法主要是哪一种？
简单随机抽样（完全随机抽取样本）
分层抽样（按货品类别/货区/价值等分层后按比例抽取）
系统抽样（按固定间隔抽取，如每第N个货位抽取1个）
整群抽样（随机抽取若干货区/批次，对群内样本全查）
重点抽样（优先抽取高价值/高周转/高损耗风险的样本）
多种方法结合使用
无固定方法
请对您所在企业当前抽样调查方法的样本代表性进行评分（1分=代表性极差，5分=代表性极强）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业开展抽样调查时，样本量通常占调研总体的比例约为？
1%及以下
1%-5%
5%-10%
10%-20%
20%以上
无固定比例
您认为当前设定抽样调查样本量时，最常遇到的困难有哪些？
缺乏专业的统计学指导，不知道如何科学计算样本量
样本量过大导致人力/时间成本过高，难以落地
样本量过小导致结果误差大，无法支撑决策
仓储货品/货位动态变化快，样本框难以确定
不同品类货品的抽样比例难以平衡
缺乏对应的数字化工具支撑样本量计算
其他
以下哪些因素会影响您所在企业对抽样调查方法的选择？
调研目标（如账实核对/质量检查/损耗排查）
仓储货品的特性（如价值、周转速度、存储要求）
可投入的调研人力与时间成本
对调研结果精度的要求
现有仓储管理系统（WMS）的功能支持情况
团队对抽样方法的熟悉程度
行业监管或内部审计的要求
您所在企业是否使用数字化工具（如WMS系统、抽样调研软件）辅助开展抽样调查？
全程使用专业工具自动生成样本清单、计算样本量
部分环节使用工具（如用系统导出样本框，人工抽样）
基本靠人工操作，仅用Excel做简单统计
完全人工操作，无工具支持
请对您所在企业过往抽样调查结果的整体可信度进行评分（1分=完全不可信，5分=完全可信）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前抽样调查结果与实际全查结果的误差通常处于什么范围？
1%以内（误差极小）
1%-3%
3%-5%
5%-10%
10%以上（误差较大）
未做过对比，不清楚
当抽样调查发现异常问题时，您所在企业通常会采取哪些后续措施？
针对异常样本所在区域/品类扩大抽样比例
对异常涉及的批次/品类开展全量核查
追溯异常产生的原因（如作业流程漏洞、系统问题）
直接根据抽样结果调整库存台账
记录问题但暂不做额外核查
其他
您是否了解统计学中针对有限总体（如仓储固定货位/固定SKU）的样本量修正方法？
非常了解，能熟练应用到仓储调研中
基本了解，偶尔会参考使用
听说过但不会具体应用
完全不了解
您认为优化仓储领域的抽样调查方案，最需要哪些方面的支持？
适配仓储场景的样本量计算标准/工具
不同仓储调研场景下的抽样方法选择指南
抽样调查相关的专业技能培训
WMS系统中抽样功能的迭代升级
行业内成熟的抽样调研最佳实践案例
足够的人力与时间资源支持
其他
您所在企业未来是否有计划优化当前的抽样调查样本量设定与调研方法？
已有明确优化方案，即将落地
有计划，但尚未形成具体方案
暂时没有相关计划
不确定
对于仓储场景下科学设计抽样调查的样本量、选择适配的调研方法，您还有哪些经验或建议？