您所在的制造业细分领域是？
装备制造
电子信息制造
消费品制造
原材料制造
其他制造业领域
您在相关调研或项目工作中的岗位角色是？
市场/行业研究员
质量管理/工艺改进人员
企业运营管理者
高校/科研机构研究者
咨询服务人员
您参与制造业预调研相关工作的年限是？
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在团队开展制造业预调研时，通常确定样本量的首要依据是？
统计显著性要求
项目预算与时间成本
调研总体规模大小
行业通用经验值
客户或上级明确要求
您认为以下哪些因素会对制造业预调研的样本量产生直接影响？
调研总体的异质性程度
允许的抽样误差范围
调研指标的置信水平要求
可投入的调研资源（人力、经费）
调研对象的可接触性
预调研的核心研究目标复杂度
请您评价“调研总体异质性”对样本量确定的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您评价“项目预算约束”对样本量确定的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您评价“调研结果精度要求”对样本量确定的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在团队开展制造业预调研时，是否会因为样本量不足导致调研结果参考价值受限？
从未出现
偶尔出现
约半数情况出现
经常出现
每次都会出现
您所在团队开展制造业预调研时，是否会因为样本量过大造成资源浪费？
从未出现
偶尔出现
约半数情况出现
经常出现
每次都会出现
在确定制造业预调研样本量时，您团队常遇到的困难有哪些？
缺乏科学的计算方法参考
难以准确预估总体异质性
调研对象配合度低导致有效样本不足
预算与精度要求难以平衡
不同调研场景下的样本量标准不统一
您团队确定制造业预调研样本量时，最常采用的方法是？
经验值估算（如按总体的固定比例抽取）
统计公式计算
参考同行业同类调研案例
根据可回收资源倒推
委托第三方机构确定
您认为当前团队采用的样本量确定方法的科学合理性如何？（1分非常不合理，5分非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为优化制造业预调研样本量设计，能带来哪些价值？
提升调研结果的准确性与可靠性
节约调研的人力与时间成本
降低无效调研的资源投入
为后续正式调研提供更可靠的参考
提高调研对象的配合意愿
您是否了解针对制造业场景的样本量科学测算方法？
完全不了解
了解一点但未实际应用
了解且偶尔应用
熟练掌握并经常应用
您认为以下哪些措施有助于优化制造业预调研的样本量设计？
分调研场景制定差异化的样本量参考标准
引入预调研前置测试预估总体特征
建立样本量动态调整机制
加强调研人员的统计方法培训
结合数字化工具提升样本测算效率
在小范围制造业预调研中，您认为最小有效样本量应不低于多少？
30个以下
30-50个
50-100个
100-200个
200个以上
当调研对象为制造业细分领域的小众企业群体时，您认为样本量确定最应优先考虑什么？
可接触到的有效样本总量
统计分析的最低样本要求
调研结论的代表性
调研执行的可行性
请您评价样本量设计合理性对制造业预调研整体质量的影响程度（1分影响极小，5分影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于制造业预调研中样本量的确定与优化，您还有哪些实践经验或建议可以分享？