您所在的制造企业所属细分领域是？
装备制造
电子信息制造
汽车及零部件制造
消费品制造
原材料加工制造
其他
您在企业中主要负责的工作板块是？
生产运营管理
质量管理
信息化/数字化建设
供应链管理
研发设计
其他
您所在企业目前开展数据收集工作的主要频率是？
实时持续采集
每日汇总收集
每周定期收集
每月/季度阶段性收集
按需临时收集
贵企业当前数据收集覆盖的核心业务环节包括哪些？
生产设备运行状态
产品质量检测
物料库存与流转
人员作业效率
能耗与环保监测
订单交付全流程
您认为当前影响数据收集效度的首要内部因素有哪些？
一线人员填报不规范、存在错漏
采集设备精度不足、数据漂移
业务流程不统一、统计口径不一致
数据传输链路不稳定、存在丢包
部门间数据壁垒、重复采集冲突
您对所在企业当前数据收集结果的整体可信度评价如何？
非常高，可直接支撑决策
较高，少量偏差不影响使用
一般，需要大量清洗校验才能使用
较低，数据错漏较多参考价值有限
极低，基本无法反映真实业务情况
请您对以下影响数据收集效度的因素按实际影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）：采集标准不统一
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响数据收集效度的因素按实际影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）：人工录入主观偏差
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
请您对以下影响数据收集效度的因素按实际影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）：采集系统兼容性不足
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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请您对以下影响数据收集效度的因素按实际影响程度打分（1分影响极小，5分影响极大）：异常数据缺乏实时校验机制
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
贵企业目前主要采用哪些数据收集技术手段？
人工纸质记录后录入系统
Excel等表格模板人工填报
传感器自动采集
MES/ERP等业务系统自动抓取
工业互联网平台统一采集
移动端小程序/APP现场上报
贵企业是否针对数据收集工作制定了统一的规范与校验标准？
有完善的标准且严格执行
有标准但执行不到位
仅有部分环节有标准
暂无明确标准，按经验开展
您认为一线操作人员对数据收集规范的掌握程度如何？
完全掌握，严格按要求执行
基本掌握，偶尔出现操作偏差
部分掌握，经常出现填报错误
不太了解，随意性较强
在数据收集后的校验环节，贵企业通常会采取哪些措施？
系统自动逻辑校验（如阈值、格式校验）
专人交叉复核
跨部门数据对账
定期开展数据质量审计
基本无校验，直接入库使用
您认为当前企业在数据收集方面的资源投入是否充足？
非常充足，软硬件和人员配置完备
比较充足，能满足基本需求
一般，存在部分资源缺口
比较匮乏，难以保障采集质量
严重不足，相关工作难以推进
您认为外部环境层面会对数据收集效度产生影响的因素有哪些？
行业数据标准不统一
上下游企业数据对接要求差异大
政策合规要求变化带来的采集调整
市场波动导致临时采集需求增多
供应链不稳定带来的数据源中断
贵企业是否开展过针对数据收集质量的专项优化工作？
定期开展，形成了持续优化机制
开展过，但仅针对突出问题整改
计划开展，目前还在筹备阶段
从未开展过相关工作
您认为优化数据收集效度最优先需要落地的措施有哪些？
统一全业务链路的数据采集标准与口径
升级自动化采集设备、减少人工干预
完善数据实时校验与异常预警机制
加强一线人员操作培训与考核
打通系统间数据壁垒、实现同源采集
建立数据质量全流程追溯体系
您认为引入人工智能、工业互联网等数字化技术对提升数据收集效度的作用有多大？（1分作用极小，5分作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
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贵企业未来1-2年在数据收集体系建设方面的规划是？
全面升级自动化、智能化采集体系
重点完善现有采集流程与标准规范
逐步打通各系统数据、实现统一采集
暂时没有明确规划，维持现状
您认为贵企业当前数据收集工作对生产经营决策的支撑程度可以打几分？（0分完全无法支撑，10分可全面精准支撑）
结合您的实际工作经验，您认为制造业在数据收集效度提升方面还有哪些痛点或具体优化建议？