您的职业身份更符合以下哪一类？
企业HR/组织发展专员
市场调研/用户研究从业者
睡眠健康行业从业者
高校/科研机构研究人员
其他相关领域从业者
您是否有过设计或使用员工离职相关调研问卷的经验？
有丰富经验（主导过5次以上）
有一定经验（参与过1-4次）
仅了解相关概念，无实操经验
完全不了解
在您过往接触的离职调研中，您认为传统问卷设计方法在挖掘员工真实离职原因（如睡眠健康等隐性因素）方面的有效性如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为传统离职调研问卷通常存在哪些主要局限？
问题设置表面化，难以触及深层原因
题目冗长，导致受访者填答意愿低
缺乏对员工身心健康（如睡眠问题）的关注
数据分析效率低，难以形成 actionable insights
其他
在参与本次调研前，您是否听说过将AI技术应用于问卷设计领域？
非常了解，且使用过相关工具
听说过，但未实际使用过
完全没听说过
您认为利用AI辅助进行问卷设计，对于提升调研效率的潜在价值有多大？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在“AI赋能睡眠健康离职调研”场景中，您认为AI最能发挥作用的环节是？
基于岗位特征智能生成个性化问题
自动识别并追问员工睡眠健康与离职的关联逻辑
优化问卷措辞，降低员工防备心理
实时清洗数据并生成初步分析报告
智能分发与多渠道触达
您认为在离职调研中关注员工的“睡眠健康”状况，对于企业保留人才是否有实际意义？
意义重大，睡眠问题是影响工作状态的关键因素
有一定意义，但属于非核心因素
意义不大，离职主要与薪酬晋升相关
不确定
如果由AI辅助设计一份针对睡眠健康相关的离职调研，您希望它重点覆盖哪些维度？
工作强度与加班对睡眠时长的影响
职场压力与睡眠质量的相关性
企业排班制度与睡眠节律的冲突
睡眠问题对工作绩效及离职念头的影响
企业EAP（员工援助计划）对睡眠改善的支持情况
您对AI生成的问卷在“逻辑跳转合理性”方面的信任度如何？（1分完全不信任，5分完全信任）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否担心AI参与问卷设计会导致问题过于机械化，缺乏人文关怀？
非常担心，会影响受访者真实情感的表达
有点担心，但可以通过人工调整弥补
不担心，AI可以学习并模拟人性化的提问方式
无所谓
您认为一份优秀的智能问卷，除了核心问题外，还应具备哪些特征？
界面交互友好，支持移动端流畅作答
能够根据回答动态调整后续问题深度
严格的匿名性与数据安全保障
题目数量精简，平均填答时长控制在3分钟内
提供即时的反馈或小礼品激励
在调研员工离职原因时，您认为以下哪种提问方式通过AI优化后最容易获得真实回答？
直接询问：“您是否因为睡不好而想离职？”
间接量表：“近一个月，工作导致的失眠频率如何影响了您的工作热情？”
情景投射：“如果您的同事提到因长期疲惫考虑换工作，您认为最可能的原因是？”
开放联想：“提到‘工作与休息’，您最先想到的三个词是什么？”
您认为未来3年内，AI驱动的智能问卷设计在人力资源调研领域的普及程度会如何？（1分极小众，5分高度普及）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了离职调研，您认为AI赋能的问卷设计方法还可以应用在哪些人力资源场景？
员工敬业度与满意度调研
招聘与人才测评
培训需求与效果评估
组织氛围与心理健康普查
薪酬福利期望调研
如果您所在的企业计划引入AI工具来优化问卷设计流程，您的态度是？
非常支持，愿意率先尝试
支持，但希望先看到成功案例
观望，视实际效果而定
反对，认为传统方法更可靠
在“AI赋能睡眠健康离职调研”这一具体方向上，您对问卷设计还有哪些具体的建议或期待？
您认为当前智能问卷设计工具最大的痛点或短板是什么？欢迎举例说明。
综合来看，您向同行推荐使用AI辅助进行专业问卷设计的可能性有多大？（0-10分）