您所在的制造业细分领域属于
装备制造
电子元器件制造
汽车及零部件制造
化工材料制造
食品医药制造
其他制造业领域
您在当前制造企业的工作年限为
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您的岗位类别属于
一线生产操作岗
技术研发岗
质量管控岗
生产管理岗
职能支持岗
供应链相关岗
您是否有过参与企业内部离职相关调研的经历
从未参与过
参与过1次
参与过2-3次
参与过3次以上
根据您的观察，制造业离职调研中常见的无效作答情形有哪些
所有题目统一选择同一选项
作答时长过短，未认真读题
前后关联题目答案明显矛盾
随意填写开放性问题内容
代答、重复提交问卷
刻意隐瞒真实离职原因
您认为离职调研中出现作弊、无效作答的情况，对企业人才管理决策的负面影响程度如何？（1分代表几乎无影响，5分代表影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些手段可以有效提升离职调研的数据质量
设置逻辑校验题识别随意作答
对短时长作答的问卷做无效标记
采用匿名机制打消员工顾虑
合理控制问卷长度避免疲劳作答
题目表述中立避免引导性偏差
对重复IP、重复设备的提交做筛查
如果通过飞书问卷开展离职调研，您认为员工的作答信任度会如何变化
信任度明显提升，因为飞书是日常办公常用工具
信任度略有提升
没有明显变化
信任度有所下降
不好判断
您认为飞书问卷可用于防作弊的功能优势有哪些
可限制作答人员范围，避免外部无关人员填写
可记录作答时长，识别秒答无效问卷
可设置题目逻辑跳转，减少前后矛盾的作答
可设置必答规则，避免关键信息缺失
可自动识别重复提交，减少一人多答情况
数据自动汇总导出，减少人工录入误差
您认为在制造业离职调研场景中，“限制仅企业内部飞书账号可作答”这一规则对防作弊的有效程度打几分？（1分代表完全无效，5分代表非常有效）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为离职调研的合理作答时长应控制在什么范围，既不引起员工反感又能保证作答质量
3分钟以内
3-5分钟
5-8分钟
8-12分钟
12分钟以上
在设计制造业离职调研题目时，以下哪些做法容易引发员工抵触、导致敷衍作答
题目过多、填写耗时太长
涉及过多个人隐私问题
题目表述带有明显的倾向性引导
问题过于空泛，无法结合制造业一线实际
没有说明问卷匿名规则，员工担心被追责
您认为是否有必要在调研中插入1-2道测谎题（如明显常识题、前后呼应题）来识别无效作答
非常有必要，能有效筛除乱答问卷
有一定必要，但不宜过多
无所谓，影响不大
没必要，容易引起员工反感
您对“飞书问卷的随机题目顺序功能可减少员工互相抄袭答案、提升调研真实性”这一观点的认同程度打几分？（1分代表完全不认同，5分代表非常认同）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为制造业离职调研收集到的数据质量不高，通常会带来哪些不良影响
无法准确识别员工真实离职原因
制定的人才保留策略脱离实际
浪费调研投入的人力与时间成本
误导管理层对人员稳定性的判断
无法针对性改善一线生产岗位的工作环境
如果您作为离职员工参与调研，您更愿意通过哪种渠道提交离职反馈
企业内部办公系统内嵌的问卷（如飞书问卷）
第三方公开问卷链接
纸质问卷填写
一对一访谈记录
都不愿意提交
您认为飞书问卷的数据自动校验、异常值标记功能，对减少调研后期数据清洗工作量的作用有多大？（1分代表几乎无作用，5分代表作用极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
除了工具层面的防作弊设置，您认为还有哪些管理手段可以提升离职调研的数据真实性
明确告知员工调研结果仅用于流程优化，不与个人考核挂钩
由中立的第三方或人力资源部门专人负责数据管理
及时向员工反馈调研后的改进措施，建立信任
避免在员工办理离职手续的高压时段强制填写
对认真提供有效建议的员工给予适当激励
您认为针对制造业一线员工开展离职调研时，题目设计最需要注意什么
表述通俗易懂，避免过多专业术语
题目精简，不占用过多休息时间
多结合一线工作场景（如排班、车间环境、劳保等）
选项设置全面，覆盖一线员工的真实诉求
如果满分10分，您向其他制造企业HR推荐使用飞书问卷开展员工离职调研的可能性有多大？（0分代表完全不推荐，10分代表非常推荐）
结合您在制造业的工作或管理经验，您对离职调研的防作弊设计、数据质量提升还有哪些具体建议？