您所在的岗位类别是
门店一线员工
门店店长/主管
区域运营管理人员
总部人力资源专员
总部管理层
您所在连锁门店的所属行业是
餐饮茶饮
零售便利
美业服务
医药健康
其他生活服务
您所在企业开展员工离职调研的频率通常是
员工离职时即时开展
每月汇总开展
每季度汇总开展
每半年/年度汇总开展
暂未形成固定频率
在引入数字化工具前，您所在企业开展离职调研的主要方式是
纸质问卷填写
普通线上表单手动整理
面对面访谈记录
微信/电话沟通记录
未系统开展离职调研
传统离职调研方式中，您遇到的主要痛点有哪些
数据整理耗时耗力
员工顾虑隐私不愿说真话
问题模板不贴合门店场景
无法快速定位共性离职原因
调研结果难以落地到管理改进
跨门店数据难以汇总对比
您是否使用过金数据相关工具开展门店人员调研工作
经常使用
偶尔使用
听说过但未实际使用
完全不了解
您在离职调研中最希望数字化工具实现的功能有哪些
一键生成贴合行业的调研问卷
匿名填写保护员工隐私
自动汇总多门店调研数据
智能分析离职核心原因
生成可视化分析报告
自动推送改进建议给对应管理者
请您评价金数据AI功能在问卷生成环节的便捷程度（1分非常不便，5分非常便捷）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
使用AI生成离职调研题目时，您认为题目与连锁门店场景的匹配度如何
非常匹配，可直接使用
比较匹配，微调后即可使用
匹配度一般，需要大幅修改
匹配度较低，参考价值有限
请您评价AI自动生成的离职原因分析结论的准确程度（1分非常不准确，5分非常准确）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
通过金数据AI功能分析离职调研数据时，您认为最有价值的输出是
不同门店离职率对比
核心离职原因聚类
高离职风险岗位识别
员工真实情绪倾向提炼
针对性管理改进建议
周期性离职趋势预判
使用该工具开展离职调研后，您所在团队的调研数据整理效率提升情况如何
提升80%以上
提升50%-80%
提升20%-50%
提升不足20%
暂无明显提升
您认为AI辅助的匿名调研形式，是否有助于离职员工反馈更真实的离职原因
帮助非常大，真实反馈明显增多
有一定帮助，真实反馈有所增加
帮助一般，与传统方式差异不大
没有明显帮助
请您评价金数据AI生成的可视化报告对管理决策的参考价值（1分毫无价值，5分价值很高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用AI功能开展离职调研过程中，遇到过哪些问题
生成的问题过于通用，缺乏门店针对性
数据分析维度不够深入
操作流程对门店管理者不够友好
数据安全与隐私保护存在顾虑
与现有HR系统打通不便
暂未遇到明显问题
您所在企业是否会基于AI分析出的离职原因，针对性调整门店管理策略（如排班、薪酬、培训等）
会，已形成固定的优化闭环
偶尔会，针对突出问题进行调整
仅作参考，很少落地调整
暂未将调研结果用于管理调整
请您对金数据AI功能在连锁门店离职调研中的整体应用效果打分（1分非常不满意，10分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您向其他连锁行业HR或运营管理者推荐使用金数据AI开展离职调研的可能性有多大？（0-10分）
您认为未来AI在门店人员管理调研中还可以拓展哪些应用场景
新员工入职适应度调研
在职员工满意度调研
门店店长管理能力调研
员工培训需求调研
顾客服务关联员工状态调研
离职后返岗意愿追踪
未来您所在企业持续使用AI工具开展离职及员工调研的意愿如何
非常愿意，会扩大使用范围
比较愿意，会保持现有使用频率
不确定，视后续效果而定
不太愿意，可能换回传统方式
对于优化金数据AI功能在连锁门店离职调研场景中的应用，您还有哪些具体的建议或期待？