您所在的企业/机构所属零售细分领域是？
综合商超/便利店
品牌连锁门店（服饰/美妆/母婴等）
电商零售
生鲜/食品零售
其他零售领域
您在团队中主要负责哪类相关工作？
营销活动策划与执行
数据运营与分析
用户/会员管理
IT/数字化工具运维
其他岗位
您使用金数据开展投票、问卷类活动的频率大概是？
每周至少1次
每月2-3次
每月1次
每季度1-2次
很少使用
您日常使用金数据主要开展哪些类型的活动？
用户满意度调研
新品投票/偏好征集
促销活动报名
会员权益调研
门店服务评价
其他类型
请您对目前使用金数据开展零售投票活动的整体体验打分（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在开展零售投票活动时，您是否会设置参与配额（如不同门店/用户群体的样本量限制）？
每次活动都会设置
大部分活动会设置
少数活动会设置
从未设置过
您设置投票配额时，通常会依据哪些维度进行划分？
门店区域/位置
用户会员等级
用户年龄段
消费频次分层
活动参与渠道
其他维度
您认为金数据当前的配额控制功能，对零售场景的适配程度如何？（1分完全不适配，5分非常适配）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在使用配额控制功能时，遇到过哪些问题？
配额满额后无法自动截止收集
多维度配额设置逻辑不灵活
配额数据实时更新延迟
无法针对异常参与调整配额
暂未遇到明显问题
其他问题
在过往的投票/问卷活动中，您遇到无效答卷的频率大概是？
几乎每次活动都有
超过半数活动会出现
少数活动会出现
几乎没遇到过
您遇到的无效答卷通常包含哪些类型？
同一用户重复提交
答题时长过短的随意作答
所有题目选择同一选项
填写信息与实际身份不符
机器刷票/批量提交
其他类型
无效答卷对您的活动数据准确性影响程度如何？（1分几乎无影响，5分影响非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您目前主要通过什么方式处理收集到的无效答卷？
依靠金数据系统自动识别过滤
导出数据后人工筛选剔除
设置答题规则提前拦截
暂时没有专门的处理方式
其他方式
您认为金数据当前针对无效答卷的识别能力，存在哪些不足？
无法有效识别机器刷量行为
重复提交判定规则单一
异常答题行为识别维度少
过滤后无法追溯异常来源
暂未发现不足
其他不足
在拦截无效答卷方面，您希望金数据增加哪些前置校验功能？
手机号/会员身份实名认证
答题行为异常实时预警
IP/设备异常自动拦截
验证码/人机验证灵活配置
答题逻辑矛盾自动标记
其他功能
您是否需要针对零售场景定制的配额动态调整功能（如某渠道参与质量高时自动追加配额）？
除了配额控制和无效答卷处理，您在使用金数据开展零售调研/投票时还有哪些痛点？
多门店数据汇总分析不便
活动数据无法和会员系统打通
活动页面视觉定制自由度低
数据导出格式不匹配分析需求
其他痛点
您向同行业其他零售从业者推荐使用金数据开展投票调研活动的可能性有多大？（0-10分，0分完全不可能，10分非常愿意）
关于金数据在零售投票配额控制、答卷质量优化方面，您还有其他具体的建议或需求吗？