您所在的岗位类型
IT服务一线运维人员
IT服务项目管理人员
IT服务数据运营人员
业务部门对接人员
其他相关岗位
您参与IT服务相关工作的年限
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您日常接触IT服务数据收集工作的频率
几乎每天
每周3-5次
每周1-2次
每月1-3次
很少接触
请您对当前所在团队IT服务数据收集的整体完成率进行评分（1分表示完成率极低，5分表示完成率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些因素会对数据收集的完成进度产生较大影响
数据填报入口操作复杂
填报人员对指标理解不一致
数据提交时限设置不合理
跨部门协同沟通成本高
缺少明确的填报责任划分
系统稳定性不足导致提交失败
您认为当前数据收集流程中，最容易出现延误的环节是
前期指标口径确认
填报通知下发
业务端数据填报
数据校验与返工
数据汇总与归档
您在参与相关数据填报时，遇到过以下哪些问题
重复填报相同字段内容
部分数据获取难度大
填报规则中途变更未及时通知
提交后无法查看填报进度
问题反馈渠道不畅通
未遇到明显问题
请您评价当前数据收集相关系统工具的易用性（1分表示非常难用，5分表示非常易用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为填报人员的配合度对数据收集完成率的影响程度如何
影响极大
影响较大
影响一般
影响较小
几乎没有影响
以下哪些激励或约束机制，您认为有助于提升填报配合度
明确的填报考核规则
定期通报完成情况
简化填报内容减少负担
对高质量填报给予正向激励
安排专人对接答疑
其他
您所在团队当前是否有针对数据收集全流程的标准化操作规范
有完善的规范且严格执行
有规范但执行不到位
正在制定相关规范
没有明确规范
请您评价当前数据收集过程中，各部门之间的信息同步效率（1分表示效率极低，5分表示效率极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪些技术手段可以有效提升数据收集的完成效率
系统自动抓取已有数据减少人工填报
设置智能校验规则实时提示错误
填报进度可视化看板
自动提醒待办填报任务
移动端填报入口适配
其他
请您对当前数据收集相关的培训与指导充分度进行评分（1分表示完全没有指导，5分表示指导非常充分）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
当数据收集出现逾期未完成的情况时，常见的原因有哪些
相关责任人未及时收到通知
对应数据需要多部门协调获取耗时久
填报阶段发现数据质量问题需要重新核实
系统故障导致无法按时提交
填报优先级被其他紧急工作挤压
其他
您认为合理的数据收集填报周期设置为多久更易保障完成率
1个工作日内
2-3个工作日
4-5个工作日
1周左右
根据数据类型灵活调整
请您评价当前数据收集完成后的结果反馈及时性（1分表示完全没有反馈，5分表示反馈非常及时）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为当前数据收集流程中最需要优先优化的方向是
简化填报字段与操作流程
统一数据指标口径标准
升级系统工具的稳定性与易用性
明确各环节责任人和时限要求
完善进度跟踪与提醒机制
加强填报前的培训与宣导
您所在团队是否会定期复盘数据收集完成率偏低的原因并做调整
会定期复盘并落地优化措施
偶尔复盘但优化措施落地少
很少复盘
从未开展过相关复盘
您向其他团队推荐当前IT服务数据收集工作流程的可能性有多大？（0分表示完全不推荐，10分表示非常推荐）
结合您的实际工作经验，您对提升IT服务相关数据收集完成率还有哪些具体的优化建议？