您所在企业的所属行业领域
互联网/信息技术
数码产品制造
软件开发/数字服务
电子通信
其他数码相关行业
您在企业中负责的工作板块
人力资源/人才管理
数字化运营/IT支持
业务部门管理
数据分析/人才测评
其他相关岗位
您所在企业开展数码人才盘点工作的频率
每季度1次及以上
每半年1次
每年1次
不定期开展
暂未系统开展
您所在企业开展数码人才盘点时，主要关注人才的哪些维度特征
数码技术专业能力
数字化项目经验
创新研发潜力
跨部门协作能力
岗位适配度
职业发展意愿
您所在企业在人才盘点过程中，是否使用过在线问卷工具收集人才相关数据
您认为在线问卷工具应用于人才盘点数据收集时，最核心的优势有哪些
数据收集效率高
可覆盖多维度评价指标
数据自动汇总便于分析
支持多终端填写，参与便捷
可灵活定制题目适配盘点需求
您是否了解飞书问卷在人才信息收集场景中的功能特点
非常了解，有实际使用经验
比较了解，接触过相关功能
听说过，但未实际使用
完全不了解
请您评价当前使用的人才盘点数据收集工具，在“适配数码人才多维度特征采集”方面的表现（1分表示非常差，5分表示非常好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在企业在人才盘点中，是否会对收集到的人才数据进行聚类分析
每次盘点都会开展
重点盘点项目会开展
偶尔尝试开展
从未开展过
您认为对数码人才数据开展聚类分析，主要可以实现哪些价值
精准划分人才类型梯队
识别高潜力核心人才
发现人才能力短板分布
为人才培养方案制定提供依据
优化人岗匹配效率
您认为当前开展人才数据聚类分析时，最突出的难点是什么
原始数据维度不全、质量不高
数据分散在不同工具中难以整合
缺乏适配的分析方法支撑
分析结果难以落地应用
缺少易用的数字化工具支持
如果一款在线问卷工具可以在完成数据收集后，直接支持人才特征的聚类分析，您对该功能的期待程度如何（1分表示完全不期待，5分表示非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为问卷工具支撑人才聚类分析功能，需要具备哪些核心能力
支持多维度人才标签自定义
数据自动清洗与标准化处理
内置适配人才场景的聚类算法模型
分析结果可视化直观展示
可直接生成人才分类盘点报告
您认为飞书问卷这类协同类问卷工具，在对接企业内部人才数据系统方面的便利性如何
便利性很高，可无缝打通内部系统
便利性较好，通过简单配置即可对接
便利性一般，需要额外开发对接
便利性较差，很难实现数据打通
请您评价“问卷工具+聚类分析”的组合模式，对提升数码人才盘点效率的潜在价值（1分表示价值极低，5分表示价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在数码人才盘点场景中，您认为问卷数据收集环节最需要优化的方向是
题目设计更贴合数码人才特征
评价流程更轻量化减少填写负担
数据实时同步减少人工整理成本
支持多角色评价（自评/上级评/同事评）
数据安全与隐私保护机制完善
您所在企业未来1年内，是否有计划升级数字化人才盘点工具
已有明确计划正在推进
有计划但尚未落地
正在评估相关方案
暂时没有相关计划
对于数码人才盘点中的数据收集与聚类分析工作，您还有哪些实际需求或建议？