您目前在网约车行业的岗位类型是？
全职网约车司机
兼职网约车司机
车队/运力管理人员
平台运营支持人员
其他相关岗位
您从事网约车相关工作的年限是？
1年以内
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您所在的工作团队是否使用过金数据这类在线表单工具开展过员工调研？
经常使用
偶尔使用
仅听说过未实际使用
完全不了解
如果您使用过相关调研工具，请对过往调研的题目设计合理性打分（1分非常不合理，5分非常合理）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您过往参与的网约车员工调研主要覆盖哪些主题？
收入与抽成满意度
工作时长与劳动强度
平台规则公平性
安全保障与权益维护
职业培训与发展支持
客服问题响应效率
您认为针对不同岗位、不同从业年限的员工群体开展分类数据对比，对提升调研结果准确性的帮助程度如何？
您觉得多维度交叉分析最适合应用在以下哪些员工调研场景中？
不同城市司机的收入差异研判
不同驾龄群体的安全风险识别
不同时段在岗人员的诉求匹配
不同车型从业者的成本负担对比
新政策落地后的分群体反馈追踪
您认为将员工的工作时长、接单量、投诉记录等运营数据与问卷反馈结合分析，对管理决策的参考价值如何？（1分价值极低，5分价值极高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否担心调研过程中个人回答数据与身份信息关联后带来的隐私风险？
您认为好的员工调研工具需要具备哪些核心功能？
填写入口便捷、适配手机操作
支持多维度数据自动统计
可按不同群体标签拆分结果
数据加密保障信息安全
调研结果可快速导出形成报告
支持逻辑跳转减少无效填写
如果平台通过交叉分析识别出特定群体的共性诉求并针对性优化政策，您认为这对提升员工满意度的作用如何？
作用非常明显
有一定作用
作用不明显
完全没有作用
您平均每次参与平台或车队组织的员工调研需要花费多长时间？
5分钟以内
5-10分钟
10-20分钟
20分钟以上
以下哪些因素会影响您填写员工调研问卷的认真程度？
题目是否贴合自身实际工作场景
问卷长度是否合理
是否明确反馈会被实际采纳
是否有适当的填写激励
个人信息是否得到严格保护
您对过往参与的员工调研中，结果反馈落地的满意度打几分？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为调研结果的交叉分析结论是否应该向一线员工进行适度公开？
完全应该公开，保障员工知情权
可以公开不涉及敏感信息的部分结论
仅需向管理人员公开即可
无所谓
您觉得当前网约车员工调研最常见的问题有哪些？
题目设计脱离一线实际
样本覆盖不全面，结论有偏差
调研后没有后续改进动作
数据维度单一，无法定位深层问题
填写流程复杂，体验不佳
如果未来使用金数据开展员工调研，您是否愿意配合完成定期的反馈填写？
非常愿意
比较愿意
视调研内容而定
不太愿意
完全不愿意
关于优化网约车行业员工调研机制、更好发挥数据分析价值，您还有哪些其他建议？