您是否参与过在线网络投票类活动？
从未参与
偶尔参与（每年1-3次）
经常参与（每月1-3次）
频繁参与（每周至少1次）
您对问卷调研中常用的李克特量表（如“非常不同意-非常同意”五级评分）的熟悉程度如何？
您认为在云计算支撑的网络投票系统中，采用清晰的评分量表对提升投票结果可信度的重要程度如何？（1分=非常不重要，5分=非常重要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在网络投票类问卷中，您更偏好哪种等级数量的李克特量表？
3级（如不同意/中立/同意）
5级（如非常不同意/不同意/中立/同意/非常同意）
7级（更细致的态度梯度）
无明显偏好
您认为设计合理的李克特量表应具备哪些特征？
选项表述清晰无歧义
等级间隔均匀对等
避免引导性表述
适配投票场景主题
选项数量适中
当您参与云计算平台承载的网络投票时，量表题目表述通俗易懂对您作答意愿的影响程度？（1分=完全无影响，5分=影响极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否遇到过网络投票中量表选项设计模糊、难以选择的情况？
您认为李克特量表中设置“中立”选项对真实反映投票者态度的必要性如何？（1分=完全没必要，5分=非常必要）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在云计算网络投票场景下，哪些因素会影响您根据量表真实作答？
题目与投票主题的相关性
页面加载流畅度
选项设置合理性
个人隐私保护程度
投票耗时长短
您对当前各类网络投票中使用的态度评分量表整体设计满意度如何？（1分=非常不满意，5分=非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为在网络投票的量表设计中，是否有必要对每个评分等级附加文字说明？
非常有必要，帮助准确理解
比较有必要，仅关键等级说明即可
没必要，数字评分足够
无所谓
相比简单的“是/否”二元投票，采用李克特量表收集态度类投票结果的准确性您认为如何？（1分=差很多，5分=好很多）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为云计算技术可为网络投票的量表数据收集带来哪些优势？
大规模并发承载能力
数据实时统计分析
投票结果安全存储
跨终端适配作答
个性化量表推送
如果网络投票采用李克特量表收集意见，您对量表题目长度（单题阅读时长）的接受度如何？（1分=越短越好，5分=可接受较长题目以表述清晰）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更倾向于在网络投票中遇到哪种方向的量表题设置？
全部正向表述题目
正反表述混合设置
全部反向表述题目
无明显倾向
您认为李克特量表应用于网络投票时，对减少无效作答（如随意乱选）的帮助程度如何？（1分=完全没帮助，5分=帮助很大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
以下哪些网络投票场景适合使用李克特量表收集反馈？
产品满意度投票
服务质量评价
公众态度调研
活动效果评估
候选人简单表决
您对未来云计算网络投票中优化李克特量表设计、提升作答体验的期待程度如何？（1分=完全不期待，5分=非常期待）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
关于网络投票中的量表设计，您还有哪些其他建议或感受？