您所在的机构类型是
市场调研公司
企业内部调研/用户研究部门
高校/科研院所
咨询公司
其他相关机构
您从事问卷设计、调研执行或相关工作的年限是
1年及以下
1-3年
3-5年
5-10年
10年以上
您日常工作中接触用户满意度类调研项目的频率是
几乎每个项目都涉及
大部分项目涉及
约一半项目涉及
少数项目涉及
几乎不涉及
您认为甄别题设计对保障用户满意度调研数据有效性的重要程度（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
在设计甄别题时，您最优先考虑的因素是
是否能精准匹配目标受访人群
是否能有效识别无效/随意作答
题目长度是否影响受访者体验
是否便于后续数据清洗
是否符合项目预算要求
您在用户满意度调研中常用的甄别题类型有哪些
目标人群属性筛选题（如年龄、职业、产品使用经历）
注意力检验题（如指定选项作答）
逻辑矛盾检验题（如前后答案一致性校验）
作答速度阈值筛选
重复IP/设备识别
其他
您认为当前常用的甄别题对识别“职业受访者”“刷样本”等低质量样本的效果如何（1分很差，5分很好）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您在执行用户满意度调研时，通常设置几道甄别题较为合适
1-3道
4-6道
7-10道
10道以上
根据项目灵活调整，无固定数量
您认为当前样本质量控制环节最突出的痛点有哪些
职业受访者占比过高，回答同质化严重
甄别题过于简单，易被绕过
甄别题过于复杂，导致真实用户流失
样本来源渠道混杂，质量参差不齐
数据清洗规则不统一，误删有效样本
其他
您所在团队是否有标准化的用户满意度调研甄别题设计规范
有非常完善的规范并严格执行
有基本规范但执行不严格
正在制定中
没有规范，主要靠项目经验设计
您认为作答时长限制对提升用户满意度调研样本质量的作用有多大（1分完全没用，5分作用非常大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您常用的样本质量事后校验方法有哪些
前后逻辑一致性校验
答案规律性检测（如全选同一选项、直线作答）
开放题无效回答识别（如乱填、复制粘贴）
样本背景信息交叉验证
回访抽样核验
其他
在过往的用户满意度调研项目中，经质量控制后剔除的无效样本占比通常在什么范围
5%以内
5%-15%
15%-30%
30%以上
未做过相关统计
您对当前行业内样本质量整体水平的满意度如何（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为以下哪种方式对提升甄别题有效性帮助最大
结合项目场景设计定制化甄别题，而非使用通用模板
引入动态甄别逻辑，根据作答情况调整后续题目
结合行为数据（如产品使用记录）辅助筛选
优化甄别题表述，降低真实用户的理解成本
其他
您是否遇到过因甄别题设计不当导致真实目标用户被误筛的情况
您认为未来用户满意度调研的样本质量控制会向哪些方向发展
AI智能识别无效作答模式
多源数据交叉验证样本真实性
更轻量化、无感知的甄别方式
样本来源渠道的精细化分级管理
行业统一的样本质量评估标准
其他
您认为团队在甄别题设计能力上的整体水平如何（1分非常薄弱，5分非常专业）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您所在机构是否会针对用户满意度调研的样本质量效果进行定期复盘
每个项目结束后都会复盘
定期（如每季度/半年）集中复盘
仅出现严重质量问题时复盘
从未复盘
关于优化甄别题设计、提升调研样本质量，您还有哪些实践经验或建议？