您所在的单位/团队是否开展过公关NPS相关的调研项目？
定期开展，已形成固定机制
偶尔开展，根据项目需求启动
计划开展，目前处于筹备阶段
从未开展，暂不了解相关内容
您在公关调研相关工作中的角色是？
公关/品牌部门负责人
调研/数据分析师
公关执行岗专员
第三方调研服务商
其他相关岗位
您对公关NPS调研交叉分析方法的了解程度如何？
非常熟悉，能独立完成全流程分析
比较了解，可在指导下完成分析
略有耳闻，知道基本概念
完全不了解，首次接触该概念
您在做公关效果评估时，通常会采用哪些维度做交叉分析？
用户人群属性（年龄、地域、职业等）
品牌接触渠道（社交媒体、官方渠道、线下活动等）
公关事件类型（新品发布、危机回应、公益活动等）
用户行为特征（消费频次、互动深度、推荐行为等）
时间周期（活动前/中/后、长期跟踪对比）
暂未使用过多维度交叉的分析方式
您所在团队是否使用标准化的交叉分析报告模板来呈现NPS调研结果？
有统一成熟的内部模板，直接套用即可
有基础框架，每次根据项目调整内容
没有固定模板，每次临时搭建结构
完全没有模板，以零散数据呈现为主
请您评价当前使用的公关NPS报告模板，在支撑交叉分析结论呈现上的实用性（1分=非常不实用，5分=非常实用）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为一份合格的公关NPS交叉分析报告，必须包含哪些核心模块？
调研背景与样本结构说明
整体NPS得分及分群得分对比
不同维度下的NPS差异显著性检验
高推荐/低贬损用户的特征画像
影响NPS得分的关键驱动因素拆解
可落地的公关优化行动建议
历史数据趋势对比分析
在解读公关NPS调研交叉分析结果时，您最常遇到的困难是什么？
维度拆分过细导致数据零散，难以提炼核心结论
只看到数据差异，无法判断差异背后的真实原因
分析结果和业务动作脱节，无法指导公关策略调整
缺乏统一的解读标准，不同人得出的结论差异大
数据样本量不足，交叉后结果不具备统计意义
暂未遇到明显困难
您通常会通过哪些方式验证交叉分析得出的公关NPS结论可靠性？
做统计显著性检验，确认差异非随机误差导致
结合定性访谈（用户深访、焦点小组）补充验证
和历史同类型项目结论做对标校验
邀请业务、公关、数据多团队共同复核结论
通过小范围策略测试，反向验证结论有效性
很少做额外验证，直接使用数据结论
您认为做好公关NPS交叉分析，最核心的前提是什么？
调研前期就明确需要拆分的分析维度，合理设计问卷
样本量足够大，覆盖各类目标人群
掌握专业的数据分析方法与工具
熟悉公关业务逻辑，能把数据和业务场景结合
有标准化的报告框架，避免遗漏关键信息
以下哪些交叉分析维度，您认为对公关策略优化最有参考价值？
不同传播渠道带来的用户NPS差异
不同公关触达频次下的用户NPS变化
正面/负面舆情接触用户的NPS对比
新老用户的NPS差异及驱动因素对比
不同区域市场的公关NPS表现差异
不同内容类型传播后的用户NPS反馈
请您评价目前团队基于交叉分析结果，落地公关优化动作的效率（1分=效率极低，几乎无法落地，5分=效率很高，可快速转化为行动）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否有过因为交叉分析维度选择不当，导致公关NPS调研结论出现偏差的经历？
经常遇到，维度选择偏差对结论影响很大
偶尔遇到，小范围影响结论准确性
很少遇到，维度选择基本合理
从未遇到，也未关注过该问题
您希望在公关NPS交叉分析报告模板中，增加哪些辅助解读的内容？
各维度分析结论的业务含义注解
常见数据偏差的识别与规避提示
对应结论可参考的公关动作方向
同行业标杆的NPS交叉数据对标
可视化图表的自动生成与解读说明
从数据到策略的推导逻辑示例
您认为对于非数据专业的公关从业者来说，掌握交叉分析解读方法的难度如何？
难度很高，需要系统学习统计知识才能掌握
难度适中，掌握核心逻辑配合模板即可应用
难度较低，通过简单培训就能上手使用
完全没难度，看报告就能直接理解结论
您平时会通过哪些渠道学习公关NPS调研及交叉分析相关的方法？
行业公开报告与案例分享
专业数据分析课程培训
内部团队的经验沉淀与传帮带
第三方调研服务商的交付培训
同行交流与社群分享
很少主动学习相关内容
您向同行推荐使用标准化模板开展公关NPS调研交叉分析的可能性有多大？（0分=完全不可能，10分=非常愿意推荐）
结合您的实际工作经验，您认为公关NPS调研交叉分析报告模板和解读方法还有哪些可以优化的地方？欢迎分享您的建议。