您日常参与线上问卷调研的频率大概是？
几乎不参与
每月1-2次
每月3-5次
每月5次以上
您是否有过遇到重复刷票、无效作答等低质量问卷数据的经历？
您认为以下哪些问题最容易影响个护需求调研的数据真实性？
同一用户重复提交答卷
答题者随意勾选不看题目
机器批量刷量作答
答题者刻意隐瞒真实偏好
问卷逻辑跳转错误导致无效回答
您认为智能防刷功能对提升个护需求调研数据可靠性的重要程度如何？（1分最低，5分最高）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您是否了解过飞书问卷搭载的智能防刷相关功能？
完全不了解
听说过但未使用过
使用过部分功能
非常熟悉且经常使用
在个护产品需求调研场景中，您认为哪些防刷验证方式对正常答题者的体验影响最小？
IP地址重复提交限制
答题时长异常识别
滑块验证
逻辑矛盾答案自动筛查
手机号实名验证
您日常购买个护产品（如洗护、护肤、美妆工具等）的频率是？
每周至少1次
每月1-3次
每季度1-2次
半年及以上才购买一次
您选购个护产品时最关注的核心因素有哪些？
产品成分安全性
实际使用功效
价格性价比
品牌口碑
包装设计
亲友推荐
如果一份个护需求调研设置了多重防刷校验，您是否愿意花费稍长时间完成真实作答？
非常愿意，能保证调研结果更可信
比较愿意，只要验证流程不繁琐
不太愿意，觉得太麻烦
完全不愿意，会直接退出问卷
您对当前主流在线问卷平台防刷效果的满意度如何？（1分非常不满意，5分非常满意）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您认为飞书问卷的智能防刷机制可以在哪些环节提升个护调研的数据质量？
答卷提交前的异常行为拦截
答题过程中的实时有效性校验
答卷回收后的无效数据自动清洗
用户身份的唯一性核验
答题轨迹的真实性识别
您是否遇到过因为防刷机制过于严格，导致正常提交个护相关调研答卷失败的情况？
从未遇到
遇到过1-2次
遇到过3次及以上
不确定是否是防刷机制导致
在个护消费需求调研中，您认为哪些数据维度最容易被刷量行为干扰？
产品偏好选择
价格接受度统计
用户年龄/性别等基础画像
购买意愿评分
产品改进建议文本内容
您认为智能防刷功能对降低个护需求调研的数据分析成本有多大帮助？（1分几乎无帮助，5分帮助极大）
分数 ★ ★ ★ ★ ★
标签 ★ ★ ★ ★ ★
您更能接受以下哪种防刷触发机制？
所有用户统一开启基础防刷校验
仅识别到异常行为时才弹出验证
针对高频参与调研的用户增加校验层级
完全不设置任何校验避免打扰用户
您认为优质的个护调研数据需要具备哪些特征？
样本真实匹配目标用户群体
答案逻辑前后一致
开放题反馈有实际参考价值
样本量充足且分布均匀
数据收集时效符合预期
如果您是个护品牌的调研负责人，您是否会优先选择搭载成熟智能防刷功能的问卷工具开展需求调研？
一定会优先选择
会作为重要参考因素
无所谓，只要能用就行
不会，更关注问卷设计功能
您向身边需要做个护需求调研的朋友推荐飞书问卷智能防刷功能的可能性有多大？（0分完全不可能，10分非常愿意推荐）
您对优化个护需求调研场景下的数据质量控制，还有哪些其他建议？