本培训课程由省人力部和省网运部联合策划,用于员工掌握人工智能的基本原理和实操。注意要点:
1、建议开源大数据C/D级人才、开源大数据工作站入站人员参加(培训情况纳入年终考评),欢迎其它专业人员踊跃报名。
2、为保证教学质量,建议有大数据和python基础的人员参加。本次教学过程将严格考核,累计超过3次缺课或欠交作业情况,将取消听课资格并通报相关单位。
3、开课时间以班主任邮件通知为准。
4、课程主要内容:
1)数据科学计算库-Numpy
2)数据分析处理库-Pandas
3)可视化库-Matplotlib
4)回归算法与优化策略
5)项目实战:信用卡欺诈检测
6)树模型与集成算法
7)项目实战:基于随机森林的气温预测
8)贝叶斯算法
9)项目实战:新闻文本分类任务
10)PCA与LDA降维算法实战
11)支持向量机算法与建模应用
12)项目实战:打造音乐推荐系统
13)无监督聚类算法"
14)神经网络算法
15)Tensorflow与Keras框架实战
16)卷积神经网络实战
17)经典网络模型分析实战
18)项目实战:LSTM情感分析