人工智慧概述練習五

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Q1:班级

填空1

Q2:学号

填空1

Q3:姓名

填空1

Q4:1、語音識別採樣頻率主要範圍在:

85-1100Hz
50-1100Hz
85-1500Hz
85-2100Hz

Q5:2、將聲音進行取樣稱為什麼 ?

采樣頻率
聲音提取
樣本采集
電音轉化

Q6:3、采樣頻率越高代表了:

聲音還原得最自然
聲音變得更差
可轉換的檔案格式更多選擇
能比原聲更好

Q7:4、為了把計算機分析音頻的常用方法是透過:

頻譜
大細聲
音調
聲域

Q8:5、頻譜的三要素為:

響度、音調、音色
響度、高音、低音
響度、柔和度、音色
響度、音調、音頻

Q9:6、頻譜並不是一個很好的特征,因而廣泛地使用另一特征作為對聲音的分析,該特征名稱為:

梅爾頻率倒譜系數
牛頓音頻系數
莫扎特聲音特征
共振峰元音特征

Q10:7、梅爾頻率倒譜系數對頻譜刻畫出對聲音的重要特性,稱為:

共振峰
和諧峰
元音
聲域

Q11:8、進行聲音識別的第一個步驟是將一段聲音分成若干小段,這個過程稱為:

分幀
節錄
區段化
截音

Q12:9、把一系列語音幀轉換為若干音素的過程利用了語言的聲學特性,這一部份稱為:

聲學模型
數學模型
量聲模型
音素轉換

Q13:10、從音素到文字的過程並挑出正確的文字,組成意義明確的句子的模型稱為:

語言模型
語意模型
挑字模型
句子模型
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人工智慧概述練習五
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