2026年创造力测评工具测评指标科学性与合理性调研问卷

Q1:您认为，一个科学的创造力测评工具，其测评指标首先应具备以下哪种特性？

Q2:在测评指标的“区分度”方面，您认为理想的指标应该能够：

Q3:关于测评指标的“信度”，以下哪项描述最为准确？

Q4:“流畅性”（产生大量想法的能力）作为一项经典的创造力测评指标，其最主要的潜在局限性是什么？

Q5:将“问题敏感性”（发现和界定问题的能力）纳入创造力测评指标体系，您认为其合理性如何？

Q6:对于测评“创造性人格”的指标（如冒险性、好奇心、坚持性），其科学性的一个主要挑战在于：

Q7:在评估测评指标的“实用性”时，以下哪项是最不重要的考虑因素？

Q8:如果一个创造力测评工具的指标在工程师群体中有效，但在艺术家群体中无效，这说明该工具可能缺乏：

Q9:您认为，在2026年的创造力测评中，是否应该考虑纳入与“人工智能辅助创作”或“人机协同创造力”相关的指标？

Q10:对于测评指标的权重分配（即不同指标在总分中的占比），最科学的依据应该是：

Q11:请列举一个您认为在现有创造力测评中常被忽视，但对于衡量“现实世界创造力”却至关重要的指标或维度。

Q12:从科学性的角度看，一个测评指标的“评分者间信度”较低，可能由哪些具体原因导致？（请至少写出两点）

Q13:为保证测评结果的公平性，在设计和选择测评指标时，应特别注意避免哪些潜在的“偏差”？（请至少写出两种）

Q14:理想的创造力测评工具，其指标集应同时具备“宽度”和“深度”。请简要解释“宽度”和“深度”在此处的含义。

Q15:如果您要对一个新提出的创造力测评指标进行“效标效度”验证，您会选择哪些“效标”？（请至少列举两种）

Q16:在您看来，2026年的创造力测评工具，除了传统的“能力”指标，还应加强对哪个系统层面的考量？