2026年高校计算机科学与技术专业课程设置与行业技术匹配度测评调研

本次调研旨在评估高校计算机科学与技术专业课程设置与当前及未来行业技术需求的匹配度。请您根据实际情况作答，所有题目均为必答，总分100分。感谢您的参与！

Q1:您认为当前计算机专业课程设置中，最需要加强的模块是？

理论基础（如数据结构、算法）

系统能力（如操作系统、计算机网络）

前沿技术（如人工智能、大数据）

工程实践（如软件工程、项目管理）

Q2:根据您的了解，以下哪些是当前行业（如互联网、金融科技、智能制造）普遍急需的技术方向？（多选）

云计算与微服务架构

人工智能与机器学习

区块链技术

前端开发与用户体验

嵌入式系统与物联网

量子计算基础

Q3:请列举三项您认为在2026年应成为计算机专业核心必修课的前沿技术课程名称。

填空1

Q4:您认为高校课程中关于“软件工程”的实践环节（如团队项目、DevOps实践）与行业实际工作流程的匹配度如何？

完全匹配，课程实践即业界标准

较为匹配，但工具链略有滞后

一般，理论多于实践

严重脱节，实践内容过时

Q5:为提升毕业生竞争力，除了技术课程，还应加强哪两方面的素养教育？（例如：沟通协作、商业思维等）

填空1

Q6:在编程语言教学方面，您认为课程设置应如何调整以更好匹配行业需求？（多选）

巩固C/C++等底层语言教学

全面转向Python、Java等主流应用语言

引入Go、Rust等新兴语言

加强函数式编程（如Scala, Haskell）概念教学

与特定框架（如Spring, React）深度绑定

Q7:您认为当前课程中对“数据安全与隐私保护”相关内容的覆盖程度如何？

非常充分，有专门课程和实验

比较充分，在相关课程中有专门章节

一般，仅零星提及

非常缺乏，几乎没有涉及

Q8:请指出一个您认为课程内容明显滞后于行业发展的具体技术或工具名称。

填空1

Q9:以下哪些属于“系统能力”，是计算机专业学生不可或缺的？（多选）

理解进程、线程与并发

配置与管理数据库

设计高可用的分布式系统

进行用户界面交互设计

优化算法时间复杂度

Q10:关于“校企合作”形式（如共建实验室、企业导师授课、实习基地），您认为哪种对课程匹配度提升最有效？

长期稳定的实习基地，提供沉浸式项目实践

企业专家进校开设短期前沿技术工作坊或课程

校企共建实验室，研发解决实际问题的项目

企业提供实际案例作为课程设计题目

Q11:面向未来的“云原生”技术栈，学生必须掌握的一个核心概念是什么？

填空1

Q12:您认为当前计算机专业毕业生的主要能力短板是？

快速学习新技术的能力

将复杂问题分解并系统解决的能力

编写高质量、可维护代码的能力

在团队中有效沟通与协作的能力

Q13:为适应技术融合趋势，计算机课程应加强与哪些其他学科的交叉？（多选）

数学（特别是统计与优化）

生物学（计算生物学）

经济学（信息经济学、博弈论）

设计学（人机交互）

法学（网络与信息法）

Q14:从课程评价角度，除了笔试，还应增加哪种评价方式以更好衡量学生的实践能力？

填空1

Q15:总体来看，您预测到2026年，高校计算机课程设置与行业技术的匹配度会如何变化？

显著提升，课程改革紧跟技术浪潮

有所提升，但仍有1-2年的滞后

维持现状，脱节问题依然存在

可能进一步拉大，因技术迭代加速

Q16:请用一句话简述您对高校计算机专业课程设置的核心建议。

填空1

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