2026年线上教育平台编程竞赛辅导课程与比赛获奖率关联性测评调研

您好!本次调研旨在探究线上编程竞赛辅导课程与学员在比赛中获奖率之间的关联性。问卷内容将严格保密,仅用于学术研究。请您根据实际情况和真实想法作答。感谢您的参与!

Q1:您目前所处的教育阶段是?

初中
高中
大学本科
研究生及以上
其他

Q2:您主要通过哪些渠道了解并参与编程竞赛?(可多选)

学校老师或社团推荐
同学或朋友介绍
线上教育平台(如网易云课堂、Coursera等)
社交媒体或技术论坛
竞赛官方网站
其他

Q3:您是否参加过任何形式的线上编程竞赛辅导课程?

是,系统性地参加过(如完整课程体系)
是,零散地参加过(如单次讲座、短期训练营)
从未参加过

Q4:如果您参加过线上辅导课程,它主要提供了哪些帮助?(可多选)

系统化的算法知识讲解
历年真题解析与模拟训练
一对一代码审阅与答疑
竞赛策略与时间管理指导
学习社群与同伴压力
其他

Q5:您认为,系统性地参加线上辅导课程,对您理解竞赛常用算法(如动态规划、图论)的帮助程度如何?

帮助极大,建立了完整知识体系
有一定帮助,但深度不够
帮助不大,主要靠自学
没有帮助

Q6:请列举您在线上辅导课程中,认为对竞赛准备最有效的1-2个教学环节或形式。

填空1

Q7:在参加线上辅导课程后,您参加编程竞赛的频率有何变化?

显著增加
略有增加
没有变化
反而减少

Q8:您认为线上辅导课程在哪些方面直接提升了您的竞赛表现?(可多选)

解题速度
代码正确率(一次通过率)
面对新题型的应变能力
比赛时的心态稳定性
其他

Q9:相较于自学,您认为线上辅导课程让您在竞赛中获奖的概率提升了多少?

大幅提升(50%以上)
明显提升(20%-50%)
略有提升(20%以内)
几乎没有提升
不确定

Q10:您认为一个优秀的线上编程竞赛辅导课程,其课程周期(总时长)最适宜为多久?

填空1

Q11:您更倾向于哪种师生互动模式?

直播课实时互动与答疑
录播课+定期集中答疑
学习社群内异步讨论(如论坛、群聊)
几乎不需要互动,自学为主

Q12:您认为以下哪些因素,是线上辅导课程与获奖率产生强关联的关键?(可多选)

课程内容与竞赛考纲的匹配度
讲师自身的竞赛成绩与教学经验
课程提供的练习量与质量(如OJ题库)
学习过程中的反馈与督促机制
课程费用与参与门槛
其他

Q13:您是否愿意向其他有意参加编程竞赛的同学推荐您参加过的线上辅导课程?

非常愿意
比较愿意
一般,看情况
不太愿意
完全不愿意

Q14:除了课程本身,您认为还有哪些个人因素(如每周投入时间、原有基础等)对竞赛获奖率影响最大?

填空1

Q15:展望至2026年,您认为线上编程竞赛辅导课程最需要改进或加强的方向是?

引入更多人工智能辅助教学(如个性化习题推荐)
增加顶尖竞赛选手的实战经验分享
强化与线下竞赛的衔接与认证
降低课程费用,提高普及率
其他

Q16:整体而言,您如何评价线上编程竞赛辅导课程对您个人在编程竞赛领域发展的价值?

价值极高,是成功的关键
价值较大,是重要的辅助
价值一般,可有可无
没有价值,甚至可能干扰自学

Q17:对于希望提升编程竞赛获奖率的学弟学妹,您会给出的最核心的一条建议是什么?

填空1

Q18:您认为本次调研对于理解“课程-获奖率”关联性有何潜在帮助?(可多选)

提供了学习者视角的一手数据
揭示了课程设计与效果的关键点
有助于未来课程优化方向
增进了对竞赛学习者群体的了解
其他
问卷网
2026年线上教育平台编程竞赛辅导课程与比赛获奖率关联性测评调研
介绍
本模板旨在评估线上编程竞赛辅导课程对学员比赛获奖率的影响。帮助您收集学员反馈、分析课程有效性、识别关键成功因素,适合在线教育平台、竞赛组织者和学术研究者优化课程设计与评估教学成果。
标签
测评
线上教育
关于
5个月前
更新
0
频次
18
题目数
分享
问卷网
有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷