2026年企业数字化生产管理系统智能化与生产效率提升测评调研

本次测评旨在评估企业数字化生产管理系统的智能化水平及其对生产效率的实际提升效果。请根据您的企业实际情况作答，所有题目均为必答题。测评结果将用于内部参考，请确保信息准确。

Q1:贵公司当前的生产管理系统属于以下哪种类型？

完全基于传统纸质或本地电子表格管理

使用标准ERP/MES系统，但自动化程度有限

已部署集成的智能MES/APS系统，具备一定数据分析和预警功能

采用基于工业互联网平台的智能化系统，实现数据驱动、AI辅助决策与自适应优化

Q2:以下哪些智能化功能已在贵公司的生产管理系统中得到应用？（可多选）

基于物联网（IoT）的设备实时状态监控与数据采集

利用机器学习算法进行产品质量缺陷预测

基于数字孪生技术进行生产流程仿真与优化

应用AGV/AMR等智能物流设备实现物料自动配送

通过高级计划与排程（APS）系统进行动态资源优化

利用自然语言处理（NLP）自动解析生产工单或维修报告

Q3:在应用智能化系统后，贵公司生产计划的平均调整频率（如因插单、设备故障、物料延迟等）有何变化？

显著增加（调整更频繁）

略有增加

基本无变化

略有减少

显著减少（计划稳定性大幅提升）

Q4:请简要描述一个贵公司利用生产管理系统中的智能化功能（如预测性维护、智能排产等）成功解决的具体生产问题案例。

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Q5:贵公司生产数据的采集频率（如设备状态、产量、能耗等）达到何种水平？

按班次/日度手动录入

小时级或批次级自动采集

分钟级自动采集

秒级或实时连续采集

Q6:生产管理系统生成的哪些类型数据分析报告，对管理层决策起到了关键支持作用？（可多选）

生产效率（OEE）分析报告

在制品（WIP）库存与周转分析

产品质量追溯与根本原因分析（RCA）报告

设备综合利用率与预测性维护建议报告

能耗与物料消耗成本分析报告

供应链协同与供应商绩效分析报告

Q7:与三年前相比，应用智能化生产管理系统后，贵公司主要产品的平均生产周期（从投料到完工）变化如何？

延长了10%以上

基本持平（变化在±5%以内）

缩短了5%-15%

缩短了15%-30%

缩短了30%以上

Q8:在实现生产管理系统智能化的过程中，贵公司遇到的最大挑战是什么？（例如：数据孤岛、人才缺乏、投资回报不明确等）

填空1

Q9:生产管理系统与供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等外部系统的集成程度如何？

完全独立，无系统集成

通过文件导入/导出进行有限数据交换

通过API或中间件实现关键业务数据自动同步

完全一体化平台，数据实时无缝流动与业务协同

Q10:为支持智能化系统的有效运行，贵公司对生产人员进行了哪些方面的培训或技能升级？（可多选）

系统基础操作与数据录入培训

数据分析工具（如BI看板）使用培训

设备联网与基础维护技能培训

基于系统报警的快速响应与异常处理流程培训

人机协作（与AGV/机器人协同作业）安全与操作培训

持续改进与精益生产方法论培训

Q11:智能化系统对生产过程中物料浪费（如过度加工、返工、报废）的降低效果如何？

无明显效果

略有降低（<5%）

有效降低（5%-15%）

显著降低（15%-30%）

大幅降低（>30%）

Q12:请列出贵公司未来1-2年计划在数字化生产管理智能化方面重点投入或探索的1-2个技术方向。

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Q13:基于现有系统，生产现场的管理人员（如班组长、车间主任）每日花在数据收集、报表编制等事务性工作上的时间占比约为？

超过50%

30%-50%

10%-30%

低于10%

几乎为零（系统自动生成并推送）

Q14:您认为，当前智能化生产管理系统在哪些环节对生产效率的提升贡献最为明显？（可多选）

生产计划与排程优化，减少等待时间

设备预测性维护，减少非计划停机

实时质量监控与预警，降低不良品率

物料精准配送与库存可视化，减少线边库存

人员绩效与技能数字化管理，优化人力配置

能源与资源消耗监控，实现绿色生产

Q15:综合来看，您如何评价贵公司数字化生产管理系统的智能化投资回报率（ROI）？

尚未产生明显回报

回报与投入基本持平

产生了积极的回报，但回收期较长

回报显著，回收期符合或短于预期

回报远超预期，成为核心竞争力之一

Q16:为持续提升智能化水平，贵公司是否建立了专门的数字化团队或设立了“数字专员”等岗位？请简要说明其职责。

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