2026年医院放射科设备智能化水平与影像诊断效率提升测评调研

本调研旨在评估医院放射科设备智能化现状及其对影像诊断效率的影响。请根据您的实际认知与经验，如实回答以下问题。所有题目均为必答，调研结果将严格保密，仅用于研究分析。感谢您的参与！

Q1:您认为，2026年放射科设备的智能化水平主要体现在哪个方面？

自动化扫描协议设置与优化

图像后处理的自动化与标准化

基于AI的病灶自动检测与标注

设备状态的远程监控与预测性维护

Q2:以下哪些技术是提升放射科影像诊断效率的关键智能化技术？（多选）

自然语言处理（NLP）用于结构化报告生成

深度学习算法用于图像重建与降噪

云计算与PACS系统集成

物联网（IoT）用于设备互联与数据采集

Q3:请列举三种当前或未来可能应用于放射科的AI辅助诊断工具或软件的名称或类型。

填空1

Q4:智能化设备在多大程度上减少了放射科技师的重复性操作工作量？

几乎无减少

少量减少（<20%）

显著减少（20%-50%）

大幅减少（>50%）

Q5:在您看来，阻碍放射科设备智能化水平进一步提升的主要瓶颈是什么？（请简要说明）

填空1

Q6:智能化提升对放射科医生的工作产生了哪些积极影响？（多选）

缩短了初步阅片时间

降低了漏诊和误诊率

使医生能更专注于复杂病例和临床决策

减少了对医生个人经验的绝对依赖

Q7:您认为，到2026年，AI辅助诊断系统在常规影像检查（如胸部CT平扫）中的使用率预计能达到多少？

低于30%

30%-60%

61%-90%

高于90%

Q8:请描述一个您了解或设想的，通过设备智能化实现“患者-设备-医生”高效协同的场景。

填空1

Q9:在影像诊断全流程中，智能化技术对哪个环节的效率提升最为明显？

影像采集

影像后处理与重建

影像分析与初诊

报告撰写与审核

Q10:为评估影像诊断效率提升，应关注以下哪些关键绩效指标（KPI）？（多选）

平均报告出具时间（Turnaround Time, TAT）

设备日均检查人次数

医师人均日阅片量

AI工具提示的病灶检出率与假阳性率

Q11:实现放射科设备间的智能互联与数据互通，需要基于什么标准或协议？

填空1

Q12:您如何看待智能化背景下，放射科医生角色可能发生的变化？

将被AI完全取代

角色弱化，仅需复核AI结果

转变为“AI工具管理者”和“最终决策者”

工作内容基本不变

Q13:预测性维护等设备管理智能化，主要通过分析哪些数据来提前预警故障？

填空1

Q14:在推进放射科智能化的过程中，医院管理层需要重点保障哪些资源投入？（多选）

资金，用于采购或升级智能化设备与软件

人才，引进或培养兼具医学与信息学知识的复合型人才

数据，建立高质量、标准化的院内影像数据库

政策，制定鼓励使用与规范管理AI工具的院内制度

Q15:综合来看，您认为到2026年，医院放射科的整体影像诊断效率相比2023年，预计能提升多少？

提升不明显（<10%）

有所提升（10%-30%）

显著提升（31%-60%）

革命性提升（>60%）

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