高校人工智能专业师资力量与科研实力测评调研

本调研旨在科学评估高校人工智能专业的师资与科研现状。所有题目均为必答题,请根据实际情况作答。问卷总分为100分,感谢您的参与。

Q1:您所在高校的人工智能专业,正高级职称(教授、研究员)的专任教师人数大致处于哪个范围?

0-5人
6-10人
11-20人
21人及以上

Q2:在人工智能专业核心课程(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)的授课教师中,具有博士学位教师的比例约为?

低于60%
60%-80%
81%-95%
96%以上

Q3:以下哪些是您所在人工智能专业师资队伍的主要优势?(可多选)

教师队伍年轻化,富有创新活力
拥有国家级/省部级高层次人才(如杰青、优青、长江学者等)
与企业联系紧密,具有丰富的产业实践经验
国际学术背景强,多数教师有海外留学或访学经历
科研成果丰硕,高水平论文产出能力强

Q4:近三年(2021-2023年),您所在人工智能专业教师团队承担的国家级科研项目(如国家自然科学基金、国家重点研发计划等)数量约为____项。

填空1

Q5:您所在专业教师在顶级人工智能会议(如NeurIPS, ICML, CVPR, ACL等)或期刊(如TPAMI, JMLR, AIJ等)上,年均发表论文数量大致处于?

少于5篇
5-10篇
11-20篇
20篇以上

Q6:请列出您所在人工智能专业最具特色的一个主要研究方向(例如:计算机视觉、智能机器人、机器学习理论等):____。

填空1

Q7:在科研平台方面,您所在的人工智能专业拥有哪些类型的支撑条件?(可多选)

省部级及以上重点实验室/工程研究中心
校企联合实验室或研发中心
校级人工智能研究所或研究中心
高性能计算集群(算力平台)
专用实验场地与设备

Q8:您所在专业教师指导学生参加“互联网+”、“挑战杯”等高水平创新创业大赛,并获得省部级及以上奖项的情况如何?

很少或没有
偶尔有,但级别不高
较为常见,常有省级奖项
非常活跃,多次获得国家级奖项

Q9:近三年,由您所在专业教师成果转化或技术授权产生的直接经济效益(或合同金额)累计约为____万元(如无,请填0)。

填空1

Q10:在人工智能伦理、治理、安全等相关课程建设或研究方面,您所在专业的重视程度如何?

尚未涉及
已开始关注,但未有系统课程
已开设相关选修课或讲座
已纳入核心课程体系或设有专门研究团队

Q11:您认为当前制约本专业师资力量与科研实力进一步提升的主要瓶颈有哪些?(可多选)

高端领军人才引进困难
青年教师科研启动和支持不足
科研仪器设备与算力资源短缺
产学研合作渠道不畅,应用落地难
具有国际竞争力的学术氛围尚未形成
考核评价机制不利于长期基础研究

Q12:您所在专业计划未来3年在师资队伍建设方面最优先投入的方向是:____(例如:引进领军人才、培育青年骨干、提升国际化水平等)。

填空1

Q13:与国际同类一流学科相比,您如何评价本专业师资队伍的整体国际学术影响力?

差距显著,很少被国际同行关注
存在差距,但在个别方向有亮点
基本持平,有一定能见度
具有较强竞争力,在多个方向引领发展

Q14:请简要描述一项由您所在专业教师完成的、最具代表性的科研成果(如突破性算法、重要系统、重大应用等):____。

填空1

Q15:总体来看,您如何评价所在人工智能专业目前的师资力量与科研实力?

处于起步或培育阶段
已形成基本框架,处于快速发展期
已建立优势特色,处于稳定提升期
已达到国内领先或国际先进水平
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高校人工智能专业师资力量与科研实力测评调研
介绍
本模板旨在提供高校人工智能专业师资与科研实力的标准化测评解决方案。帮助您量化师资结构、评估科研成果、分析发展瓶颈,适合高校管理者、教育研究机构和学科评估组织进行精准的学科竞争力分析。
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