线上教育平台课程推荐算法准确性与学习适配度测评调研

本调研旨在评估线上教育平台课程推荐算法的性能。请您根据个人真实体验和感受，如实填写以下题目。所有题目均为必答，问卷预计耗时10-15分钟。您的回答将为我们优化推荐系统提供宝贵参考。感谢您的参与！

Q1:您认为平台为您推荐的课程，其内容与您当前的学习目标匹配度如何？

非常高，几乎完全符合我的需求

比较高，大部分内容符合需求

一般，只有部分内容相关

比较低，经常推荐不相关的内容

非常低，推荐内容基本无关

Q2:平台推荐的课程难度，与您当前的知识水平相比，通常处于什么水平？

难度过高，完全跟不上

略有挑战，但通过努力可以掌握

难度适中，学习体验流畅

过于简单，缺乏挑战性

难度波动很大，不稳定

Q3:您认为平台的课程推荐主要依据了您的哪些信息？（可多选）

历史浏览和搜索记录

已购买或已学习的课程

个人资料（如年龄、职业）

学习进度和测验成绩

兴趣标签（如手动选择的标签）

社交关系（如关注的老师、同学）

不清楚依据什么

Q4:请列举一个您认为平台推荐得最精准的课程名称或类型，并简述原因（例如：与您的工作强相关、正好是您想学的下一阶段知识等）。

填空1

Q5:当您完成一门课程后，平台后续的推荐是否会根据您的学习成果（如结课测验分数）进行动态调整？

会，推荐内容明显变化，更深入或更相关

会，但变化不明显

不会，推荐内容基本不变

不确定

Q6:您认为当前平台的推荐算法在哪些方面有待改进？（可多选）

推荐多样性不足，内容同质化

对新用户的“冷启动”推荐不准确

过度依赖热门课程，忽略长尾优质内容

无法识别用户兴趣的长期演变

对学习中断后的重新激活推荐效果差

已经很完善，无需改进

Q7:平台是否提供了让您对推荐结果进行反馈的渠道（如“不感兴趣”、“推荐理由”等按钮）？

有，且我经常使用

有，但我很少使用

有，但我不知道有什么用

没有提供此类功能

没注意过

Q8:如果推荐算法出现失误（如反复推荐您已明确表示不感兴趣的内容），您通常如何应对？

填空1

Q9:综合考虑准确性、适配度和多样性，您给当前平台的课程推荐算法打几分？（1分最低，5分最高）

1分

2分

3分

4分

5分

Q10:与您使用过的其他教育平台相比，本平台的推荐算法处于什么水平？

明显优于其他平台

略优于其他平台

与其他平台差不多

略逊于其他平台

明显不如其他平台

未使用过其他平台

Q11:您希望未来的推荐算法能增加哪些智能功能？（可多选）

基于学习目标的长期路径规划推荐

智能识别知识薄弱点并推荐针对性练习

根据学习时间与状态推荐不同形式的课程（如视频/图文）

与AI学习伙伴对话，让其理解需求后推荐

模拟“导师”角色，主动督促和推荐学习任务

其他

Q12:请用一个词或短语形容您对平台课程推荐的整体感受。

填空1

Q13:平台的推荐在多大程度上激发了您的学习兴趣，发现了您原本不知道但很有价值的学习领域？

极大地激发和拓展了我的学习兴趣

有一定程度的激发和发现

几乎没有影响，我按自己计划学习

推荐的无关内容反而干扰了我的学习计划

Q14:您是否愿意因为推荐算法准确而为本平台的高质量课程支付更高费用？

非常愿意

比较愿意

一般，价格是首要考虑因素

不太愿意

完全不愿意

Q15:对于优化课程推荐算法，您还有什么具体的建议或期望？

填空1

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