企业数字化生产管理系统智能化与生产效率提升测评调研

本调研旨在评估企业数字化生产管理系统的智能化水平及其对生产效率的实际提升效果。请根据您所在企业的实际情况如实作答。所有题目均为必答题，预计完成时间约15-20分钟。调研结果将严格保密，仅用于分析研究。

Q1:您所在企业生产管理系统的核心数字化模块，主要实现了以下哪种功能？

仅实现生产计划排程（APS）

集成了生产计划、制造执行（MES）和部分数据采集

实现了从订单到交付的全流程数字化，并与供应链、ERP深度集成

尚无明确的数字化生产管理系统

Q2:以下哪些是您企业当前生产管理系统已应用的智能化技术？（可多选）

物联网（IoT）传感器实时数据采集

基于机器学习的设备预测性维护

人工智能（AI）视觉质检

数字孪生（Digital Twin）进行生产仿真与优化

智能算法（如遗传算法）进行高级排产

Q3:请简述数字化生产管理系统在您企业应用后，对哪一具体生产环节的效率提升最为明显？（例如：换线准备时间、设备综合效率OEE、订单交付周期等）

填空1

Q4:您认为当前系统在生产数据可视化方面的表现如何？

非常好，能实时、多维度展示关键绩效指标（KPI），并支持钻取分析

较好，能展示主要生产报表和实时状态，但分析功能有限

一般，仅能提供基础的生产数据查询和静态报表

较差，数据分散，难以形成有效的可视化视图

Q5:系统的预警与异常处理机制涵盖了以下哪些方面？（可多选）

设备故障或参数超限报警

生产质量异常（如不良率超标）预警

物料短缺或配送延迟预警

订单交付风险预警

能源消耗异常预警

Q6:系统通过数据分析，为生产决策（如工艺参数调整、排产变更）提供了哪些类型的支持？

填空1

Q7:从数据采集到形成可执行的洞察建议，当前系统的响应速度如何？

实时或近实时（分钟级），能支持在线调整

较快（小时级），能支持当日生产调整

较慢（天级），主要用于事后分析与报告

非常慢，数据整合与分析周期长，难以指导当期生产

Q8:请列举一个通过系统智能化功能（如预测、优化算法）成功避免或减少的生产问题实例。

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Q9:系统与上层企业资源计划（ERP）、下层设备控制系统（PLC/SCADA）的集成度如何？

双向无缝集成，数据自动同步

部分集成，主要靠手动导入导出或接口有限

仅有单向数据传递（如下达计划）

基本无集成，信息孤岛现象明显

Q10:您认为未来1-2年，企业在生产管理智能化方面最应优先投入的领域是？（可多选）

深化人工智能在质量管控的应用

构建全流程数字孪生模型

升级数据基础设施与算力

培养复合型数字化人才

优化与供应链的协同智能

Q11:据您估算，自应用现有系统以来，整体生产效率（可用人均产值、单位时间产出等指标衡量）提升了大约多少百分比？

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Q12:系统是否支持移动端（如平板、手机）访问与操作？

全面支持，主要管理功能均可移动端完成

部分支持，可查看报表和接收报警，但核心操作仍需在PC端

仅支持简单的信息查看

完全不支持

Q13:当前系统在数据安全与访问权限管理方面，采取了哪些主要措施？

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Q14:一线操作人员对系统的接受度和使用熟练度如何？

很高，已成为日常工作必备工具，主动使用

较高，经过培训后能熟练完成规定操作

一般，仅完成必要的数据录入，存在抵触或操作不熟练情况

较低，认为系统增加了工作负担，使用意愿不强

Q15:在推进生产管理智能化的过程中，您遇到的主要挑战有哪些？（可多选）

初始投资成本高昂

现有设备老旧，数据采集困难

缺乏既懂业务又懂技术的复合型人才

各部门数据标准不统一，整合难度大

担心技术变革带来的组织与文化阻力

Q16:对于未来生产管理系统的智能化发展，您最期待的一项功能或突破是什么？

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