智慧医院AI辅助诊断系统准确性与疾病检出率提升测评调研

Q1:在评估AI辅助诊断系统性能时，通常将系统判断为阳性而实际也为阳性的样本比例称为？

Q2:以下哪项是AI辅助诊断系统在提升疾病检出率方面可能面临的主要伦理挑战？

Q3:为了确保AI辅助诊断系统评估的科学性，研究设计中通常需要包含哪些关键环节？

Q4:在放射影像领域，AI辅助诊断系统最常用于提升哪种类型病变的检出率？

Q5:请列举两个可能影响AI辅助诊断系统在实际临床环境中准确性的非技术因素。

Q6:ROC曲线下的面积（AUC）常被用来综合评价一个诊断系统的什么性能？

Q7:AI辅助诊断系统可以通过哪些方式直接帮助提升医生的疾病检出率？

Q8:在AI辅助诊断的临床试验中，常设置“仅医生组”和“医生+AI组”进行对比，这种试验设计的主要目的是评估AI的什么价值？

Q9:一个AI辅助诊断系统在测试集上表现出极高的准确率，但在另一家医院部署后效果大幅下降，最可能的原因是什么？

Q10:对于AI辅助诊断系统输出的结果，以下哪种呈现方式最有利于医生结合自身经验做出最终判断？

Q11:除了灵敏度和特异度，请写出另一个常用于衡量AI诊断系统在正负样本不均衡数据集上性能的指标。

Q12:在智慧医院场景下，AI辅助诊断系统的价值体现包括哪些方面？

Q13:当AI辅助诊断系统与医生的判断不一致时，以下哪种处理原则最为审慎和合理？

Q14:从数据层面看，要训练一个能有效提升罕见病检出率的AI模型，面临的主要挑战是什么？

Q15:对AI辅助诊断系统进行持续的性能监测和再评估，主要目的是为了应对以下哪种情况？

Q16:在评估AI系统对疾病“检出率”的提升时，以下哪些指标或方法可能被用到？

Q17:一项研究显示，AI辅助诊断系统将肺结节检出的灵敏度从65%提升至85%，但同时特异度从95%下降至90%。请问这可能会带来什么临床风险？

Q18:为确保AI辅助诊断系统的公平性，避免对特定人群产生偏倚，在系统开发与评估中应特别注意什么？

Q19:请简述“可解释性AI（XAI）”对于提高医生对AI辅助诊断系统信任度的作用。