互联网云服务类平台大数据服务满意度调研问卷

尊敬的客户,您好!感谢您参与本次调研。本问卷旨在了解您对当前使用的互联网云服务平台大数据服务的满意度和使用体验,您的宝贵反馈将帮助我们持续优化产品与服务。所有信息仅用于统计分析,我们将严格保密。

Q1:您目前主要使用的是哪家云服务商的大数据服务?

阿里云
腾讯云
华为云
百度智能云
AWS
Azure
Google Cloud
其他

Q2:您使用该云平台大数据服务的主要场景是?

数据仓库/OLAP分析
实时流计算
机器学习/人工智能
数据可视化/BI
数据湖/数据治理
其他

Q3:您使用该大数据服务的频率是?

每天多次
每天
每周几次
每月几次
偶尔使用

Q4:请对大数据服务的整体产品功能丰富度进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q5:请对大数据服务的计算性能(如处理速度、并发能力)进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q6:请对大数据服务的存储性能(如读写速度、稳定性)进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q7:请对大数据服务的数据集成与同步能力进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q8:请对大数据服务的运维监控与管理工具进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q9:您有多大可能向同行或朋友推荐该云平台的大数据服务?(0分完全不可能,10分极有可能)

选项1

Q10:您认为该大数据服务的核心优势在于哪些方面?

产品性能卓越
产品功能全面
计费模式灵活/性价比高
技术文档与社区完善
技术支持响应及时
生态集成度高(与其他云服务)
安全合规性强
其他

Q11:您认为该大数据服务目前最需要改进或加强的方面是?

产品稳定性与可用性
计算/存储成本优化
产品易用性与学习成本
技术支持响应速度与质量
技术文档与案例的完整性
产品功能的迭代速度
安全与权限管理
其他

Q12:您对当前大数据服务的计费模式(如按量、包年包月)的满意度如何?

非常满意,清晰透明且灵活
比较满意,基本符合预期
一般,有优化空间
不太满意,成本控制有压力
非常不满意,计费复杂或昂贵

Q13:在遇到技术问题时,您通常通过哪种渠道寻求解决?

官方技术工单/客服
技术文档与帮助中心
技术社区/论坛
客户经理/销售支持
自行搜索解决
其他

Q14:请对您所获得的技术支持服务(如工单响应、问题解决)质量进行评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q15:与您了解的其他云服务商相比,您认为该平台大数据服务的市场竞争力如何?

明显领先
略有优势
处于同一水平
略有不足
明显落后

Q16:您未来一年内,计划增加或尝试该平台哪些大数据相关服务?

实时计算Flink/Spark Streaming
数据湖构建(Data Lake Formation)
湖仓一体解决方案
机器学习平台(PAI/MLS等)
数据治理与质量管理
BI与可视化工具
暂无新增计划
其他

Q17:总体而言,您对该云平台大数据服务的依赖程度是?

核心业务依赖,不可或缺
重要业务支撑,但可替代
辅助性使用,影响较小
正在评估或试用阶段

Q18:请分享您对该云平台大数据服务最满意的一点或一次具体经历。

填空1

Q19:请提出您认为最迫切的一项改进建议。

填空1

Q20:您所在的企业规模是?

初创企业(<50人)
中小企业(50-500人)
大型企业(>500人)

Q21:您在企业中负责与大数据/云服务相关的角色是?

技术决策者/架构师
开发工程师
数据分析师/科学家
运维工程师
项目/产品经理
其他管理人员
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介绍
本模板旨在提供云平台大数据服务满意度调研的标准化解决方案。帮助您评估产品性能、收集用户反馈、识别改进方向,适合云服务商和企业IT部门进行服务优化与市场分析。
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