软件系统数据准确性满意度调查

您好！为了持续优化我们的软件系统，提升数据质量，我们诚邀您参与本次满意度调查。您的宝贵意见将帮助我们更好地了解系统现状，并针对性地进行改进。本次问卷大约需要10-15分钟完成，所有信息将被严格保密。感谢您的支持！

Q1:您使用本软件系统的频率是？

每天多次

每天一次

每周几次

每月几次

很少使用

Q2:您主要使用本系统处理哪类数据？

财务/交易数据

客户/会员数据

产品/库存数据

运营/日志数据

其他

Q3:您认为系统整体数据的准确性如何？

非常准确

比较准确

一般

不太准确

非常不准确

Q4:请对系统数据录入环节的准确性进行评分（1分表示极不准确，5分表示非常准确）

分数

标签

Q5:请对系统数据处理/计算环节的准确性进行评分（1分表示极不准确，5分表示非常准确）

分数

标签

Q6:请对系统数据展示/报表环节的准确性进行评分（1分表示极不准确，5分表示非常准确）

分数

标签

Q7:您有多大意愿向同事推荐依赖本系统的数据来做关键决策？（0-10分）

选项1

Q8:您最近一次发现数据不准确是在什么时候？

一周内

一个月内

三个月内

半年内

一年内

从未发现

Q9:您认为导致数据不准确的主要原因可能有哪些？（可多选）

人工录入错误

系统间接口同步问题

业务逻辑/计算规则错误

数据更新延迟

系统Bug或故障

历史数据迁移遗留问题

其他

Q10:当您发现数据不准确时，通常如何处理？

在系统内提交问题工单

直接联系技术支持

自行核对并修正（如有权限）

忽略，寻找替代数据源

其他

Q11:请对数据问题反馈后的处理速度和效率进行评分（1分表示极慢/无效，5分表示极快/有效）

分数

标签

Q12:数据问题修复后，相关修正信息（如原因、处理人）的透明度如何？

非常透明，有完整记录

比较透明，有简要说明

一般，仅告知已修复

不太透明，原因不明

完全不透明

Q13:您认为哪些措施能最有效地提升数据准确性？（可多选）

加强数据录入校验规则

优化系统间数据同步机制

定期进行数据质量审计与清洗

提供更完善的数据操作培训

建立更清晰的数据责任与问责制

升级系统硬件或软件架构

其他

Q14:系统提供的数据一致性（如不同报表间同一指标数据）表现如何？

高度一致

基本一致

偶尔不一致

经常不一致

完全不一致

Q15:请对系统帮助文档/数据字典的完整性和准确性进行评分（1分表示极差，5分表示极好）

分数

标签

Q16:您对系统未来提升数据准确性的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

完全没有信心

Q17:请描述一个您印象最深刻的数据准确性问题案例，及其对您工作的影响。

填空1

Q18:对于提升本系统的数据准确性，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

Q19:您的岗位角色与数据的关系是？

数据录入/维护者

数据分析/使用者

系统管理/开发者

业务决策者

其他

Q20:您在本岗位的工作年限是？

少于1年

1-3年

3-5年

5年以上

软件系统数据准确性满意度调查

介绍

本模板旨在提供软件系统数据准确性评估的标准化解决方案。帮助您收集用户反馈、定位问题根源、评估改进效果，适合软件产品团队和数据分析部门优化系统数据质量。

标签

关于

4个月前

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

软件系统数据准确性满意度调查

相关推荐