2026年互联网本地生活类APP推荐精准度满意度调研

您好！我们正在进行一项关于本地生活类APP推荐精准度的调研，旨在了解您对当前APP推荐内容（如美食、玩乐、优惠等）的满意程度。您的反馈将帮助我们持续优化服务，为您提供更精准、更贴心的推荐。本次问卷预计耗时约5-8分钟，所有信息仅用于统计分析，我们将对您的回答严格保密。感谢您的参与！

Q1:您最常使用的本地生活类APP是哪个？

美团

大众点评

抖音生活服务

小红书

饿了么

其他

Q2:您使用该APP的频率是？

每天多次

每天一次

每周几次

每月几次

很少使用

Q3:您主要通过该APP寻找哪类本地生活服务？【多选】

餐饮美食

休闲娱乐（KTV/影院等）

酒店住宿

丽人/健身

生活服务（家政/维修等）

购物优惠/团购

其他

Q4:您主要通过该APP寻找哪类本地生活服务？【多选】

餐饮美食

休闲娱乐（KTV/影院等）

酒店住宿

丽人/健身

生活服务（家政/维修等）

购物优惠/团购

其他

Q5:总体而言，您认为该APP的推荐内容（如首页信息流、猜你喜欢等）与您个人兴趣的匹配度如何？

非常匹配，总能发现我想要的

比较匹配，大部分推荐是相关的

一般，时好时坏

不太匹配，经常推荐不感兴趣的内容

非常不匹配，推荐内容完全无关

Q6:请为该APP的“推荐内容新鲜度”（即推荐新店、新活动、新玩法的能力）打分（1-5分，1分最低，5分最高）。

分数

标签

Q7:请为该APP的“推荐内容多样性”（即推荐种类的丰富程度，不局限于单一品类）打分（1-5分，1分最低，5分最高）。

分数

标签

Q8:当您搜索一个具体目标（如“川菜”）后，APP后续的推荐是否会在相关品类上做得更好？

是的，有明显改善，推荐更精准

有一些改善，但效果有限

几乎没有变化

变得更差了，推荐更混乱了

Q9:您是否注意到APP会根据您的消费历史、浏览记录或地理位置进行个性化推荐？

非常明显，感觉推荐很“懂我”

比较明显，有一定个性化

不太明显，感觉推荐比较通用

完全没有感觉到个性化

Q10:基于当前的推荐体验，您有多大可能向朋友或家人推荐使用此APP？（0-10分，0分=完全不可能，10分=极有可能）

选项1

Q11:您认为当前APP的推荐算法，在以下哪个方面最需要改进？

兴趣理解深度（更懂我的长期偏好）

场景适应性（结合时间、地点、天气等）

内容真实性（减少过度营销/虚假内容）

多样性探索（帮助我发现潜在兴趣）

冷启动问题（新用户/新需求的精准推荐）

Q12:哪些因素会降低您对推荐内容的信任度？【多选】

推荐商家评价/评分普遍很低

推荐内容带有明显的“广告”标识

图片/描述与实际情况严重不符

重复推荐已经浏览过或消费过的内容

推荐距离过远或已歇业的商家

Q13:与2024年相比，您感觉2026年该APP的推荐精准度有提升吗？

有明显提升

有轻微提升

感觉差不多

反而有所下降

不确定/没注意

Q14:请描述一次您印象深刻的、由APP推荐带来的“惊喜”消费体验（例如，发现了一家非常符合心意的小店）。

填空1

Q15:请描述一次让您感到失望或困惑的推荐体验，并说明原因。

填空1

Q16:您是否愿意授权APP获取更多信息（在隐私政策允许范围内）以提升推荐精准度？

非常愿意，为了更好的体验

比较愿意，但需明确告知用途

不太愿意，担心隐私问题

完全不愿意

Q17:您期待未来的本地生活APP在推荐功能上增加哪些新特性？【多选】

AI虚拟助手实时问答与推荐

基于好友/兴趣圈子的社交化推荐

结合AR/VR的沉浸式预览与推荐

预测性推荐（如根据日程推荐午餐）

更深度的个性化定制选项（如设置推荐强度）

Q18:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁以下

18-24岁

25-34岁

35-44岁

45岁及以上

Q19:您目前所在的城市级别是？

一线城市（如北上广深）

新一线/二线城市

三线及以下城市

2026年互联网本地生活类APP推荐精准度满意度调研

介绍

本模板旨在评估用户对本地生活类APP推荐精准度的满意情况。帮助您收集使用习惯、衡量匹配程度、分析改进方向，适合互联网产品经理和运营团队优化算法以提升用户体验和商业转化。

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