生产制造智能化水平及应用成效调研问卷

您好！本问卷旨在深入了解当前我国生产制造企业的智能化建设水平、应用成效及未来规划。您的宝贵意见将对推动产业智能化转型提供重要参考。本次调研匿名进行，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。感谢您的参与！

Q1:贵企业所属的主要行业领域是？

电子信息制造

机械设备制造

汽车及零部件

化工与新材料

食品与消费品

生物医药

能源与环保

其他

Q2:贵企业的规模（员工人数）属于？

100人以下

100-499人

500-1999人

2000人以上

Q3:目前，贵企业在生产制造环节已应用了以下哪些智能化技术或系统？（可多选）

工业机器人/机械臂

自动化生产线

制造执行系统 (MES)

企业资源计划系统 (ERP) 与生产模块集成

物联网 (IoT) 设备与数据采集

人工智能 (AI) 用于质量检测或预测性维护

数字孪生/虚拟仿真

高级计划排程系统 (APS)

AGV/智能物流搬运系统

以上均未应用

Q4:请评估贵企业当前生产线的整体自动化/智能化水平（1-非常低，5-非常高）

分数

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Q5:贵企业引入智能化技术的主要驱动因素是？

降低人力成本

提升生产效率与产能

提高产品质量与一致性

应对劳动力短缺

满足客户定制化需求

提升生产安全与环保水平

响应政府/行业政策引导

跟随行业发展趋势

Q6:贵企业在智能化转型过程中，面临的最大挑战是什么？

初始投资成本过高

现有设备/系统改造难度大

缺乏专业的技术人才

数据孤岛，系统间集成困难

管理层对转型的收益和路径不清晰

员工对新技术的接受与培训困难

网络安全与数据隐私风险

缺乏成熟的行业解决方案

Q7:您认为，智能化改造对贵企业“生产效率”的提升效果如何？（1-无效果，5-效果显著）

分数

标签

Q8:您认为，智能化改造对贵企业“产品合格率/质量”的提升效果如何？（1-无效果，5-效果显著）

分数

标签

Q9:您认为，智能化改造对贵企业“生产安全与环境”的改善效果如何？（1-无效果，5-效果显著）

分数

标签

Q10:在数据应用方面，贵企业对生产过程中采集的数据主要用于？

仅用于实时监控与报警

用于生成生产报表，辅助事后分析

用于优化生产排程与工艺参数

用于构建预测模型（如设备故障预测、质量预测）

数据尚未得到有效分析与利用

Q11:贵企业已实现或正在规划哪些“智能工厂”场景？（可多选）

设备联网与远程监控

生产全过程可视化与透明化

基于数据的质量追溯

柔性化与个性化定制生产

能源消耗的智能管理与优化

供应链协同与智能仓储

人工智能驱动的自主决策

尚未规划具体场景

Q12:贵企业是否有专门的团队或部门负责智能化项目（如数字化/智能制造部）？

有，且为独立常设部门

有，隶属于IT或生产部门

无专门团队，由多个部门协同负责

尚无明确负责团队

Q13:贵企业在智能化项目上的年投入占年营收的大致比例是？

低于1%

1%-3%

3%-5%

5%-10%

10%以上

不确定

Q14:总体而言，您对已实施的智能化项目投资回报率（ROI）是否满意？（1-非常不满意，5-非常满意）

分数

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Q15:未来1-3年，贵企业在生产制造智能化方面的主要战略重心是？

深化现有产线/车间的智能化应用

扩展至新的产线或工厂

重点推进系统集成与数据平台建设

探索人工智能、数字孪生等前沿技术应用

暂不进行新的重大投入，以消化和维护现有项目为主

Q16:您认为，要加速制造业智能化转型，最需要哪些外部支持？（可多选）

政府提供更大力度的财税补贴或贷款支持

行业协会提供更多成功案例与标准指引

供应商提供更灵活、高性价比的解决方案

高校与职校加强相关专业人才培养

建立公共技术服务平台或创新中心

加强产业链上下游的数据协同与信任机制

Q17:请分享一个贵企业在智能化应用方面取得的具体成效或成功案例（如提升了某指标、解决了某痛点）。

填空1

Q18:对于本次调研主题，您还有哪些其他意见或建议？

填空1

生产制造智能化水平及应用成效调研问卷

介绍

本模板旨在提供生产制造企业智能化水平评估的标准化调研工具。帮助您了解技术应用现状、评估转型成效、识别关键挑战，适合制造业企业、行业协会和政府机构推动产业智能化升级与决策支持。

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