2026年消费者对外卖平台菜品推荐精准度调研

您好！我们正在进行一项关于外卖平台菜品推荐精准度的市场调研，旨在了解您的使用体验与偏好。您的宝贵意见将帮助我们优化服务。本次问卷匿名填写，预计耗时5-8分钟，感谢您的参与！

Q1:您使用外卖平台的频率是？

几乎每天

每周数次

每月数次

很少使用

几乎不用

Q2:您最常使用哪些外卖平台？

美团外卖

饿了么

其他平台（如肯德基/麦当劳官方APP）

其他

Q3:您通常如何在外卖平台上寻找想吃的菜品？

直接搜索特定菜品

浏览首页或商家列表

查看平台个性化推荐

参考朋友分享或收藏

根据优惠活动决定

Q4:您是否注意到外卖平台（如首页、商家页）会根据您的历史行为进行菜品推荐？

经常注意到，且推荐很显眼

偶尔注意到

很少注意

从未注意过

Q5:总体而言，您认为当前外卖平台的菜品推荐与您个人口味的匹配度如何？（0-10分，0为完全不匹配，10为完全匹配）

选项1

Q6:当您看到平台的菜品推荐时，您通常会？

经常点击查看或下单

有时会尝试

很少理会，更相信自己的搜索

完全忽略

Q7:请评价平台推荐菜品在以下方面的表现（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）：推荐菜品的多样性（如菜系、口味、价格区间）

分数

标签

Q8:请评价平台推荐菜品在以下方面的表现（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）：推荐菜品的新颖性（如新品、小众餐厅、时令菜品）

分数

标签

Q9:请评价平台推荐菜品在以下方面的表现（1-5分，1为非常不满意，5为非常满意）：推荐理由的清晰度（如“根据您的口味”、“附近热销”、“好评如潮”等标签）

分数

标签

Q10:您认为哪些因素最能影响推荐结果的精准度？（可多选）

您过往的点餐记录

您对菜品/商家的评分与评价

您的搜索关键词

您的地理位置与时间

您的消费能力/客单价

平台合作商家的推广力度

不清楚

Q11:您是否曾主动管理过平台的推荐偏好（如设置口味偏好、屏蔽不喜欢的菜品类型）？

是，我设置过

知道有这个功能但没设置过

完全不知道有这个功能

Q12:如果推荐不准确（例如推荐了您不吃的食物），您认为平台应如何改进？

提供更便捷的“不感兴趣”或“屏蔽”反馈按钮

允许用户更细致地设置饮食偏好（如忌口、口味）

提高算法对复杂用餐场景（如多人点餐、特殊场合）的理解

加强人工审核或引入美食达人推荐

其他

Q13:您是否愿意为了获得更精准的推荐，授权平台分析您更多的行为数据（如在平台内的浏览时长、跨APP的饮食相关内容兴趣等）？

非常愿意

比较愿意

一般

不太愿意

非常不愿意

Q14:展望2026年，您期待外卖平台的智能推荐能实现哪些功能？（可多选）

根据我的实时身体状况（如疲劳、上火）推荐菜品

结合我的健康目标（如减脂、增肌）进行营养搭配推荐

预测我未来一段时间的饮食需求并提前推荐

实现跨平台（如社交、内容平台）的饮食兴趣融合推荐

提供更丰富的视频、AR等形式展示推荐菜品

其他

Q15:与2023年相比，您感觉2026年外卖平台的推荐精准度有提升吗？

有明显提升

有轻微提升

感觉差不多

反而下降了

不确定/没注意

Q16:对于提升外卖平台菜品推荐的精准度和体验，您还有什么具体的建议或想法？

填空1

Q17:您的年龄段是？

18岁以下

18-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q18:您目前生活在一线/新一线城市，还是其他城市？

一线/新一线城市

二线城市

三线及以下城市

2026年消费者对外卖平台菜品推荐精准度调研

介绍

本模板旨在提供外卖平台智能推荐系统精准度评估的标准化调研方案。帮助您收集用户使用习惯、评估推荐算法满意度、获取功能改进建议，适合市场研究团队和产品经理优化个性化推荐服务，提升用户粘性与转化率。

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