2026年企业大数据应用效果综合调研

2026年企业大数据应用效果综合调研

尊敬的参与者，您好！本问卷旨在了解当前企业大数据应用的实际效果与未来展望。您的宝贵意见将帮助我们更好地把握行业趋势。问卷匿名，所有数据仅用于统计分析，请放心填写。预计耗时约5-8分钟，感谢您的支持！

Q1:您所在企业的行业领域是？

制造业

信息技术/互联网

金融业

零售/电商

医疗健康

教育

物流/供应链

其他

Q2:您在企业中主要负责的职能是？

技术研发/数据科学

产品/业务

运营/市场

战略/管理

其他支持部门

Q3:您所在企业的大数据应用处于哪个阶段？

初步探索，尚未大规模应用

部分业务线试点应用

核心业务已实现规模化应用

数据驱动已成为企业核心战略

Q4:当前，大数据主要应用于您所在企业的哪些方面？（可多选）

客户画像与精准营销

供应链优化与预测

产品研发与创新

风险控制与合规

运营效率提升

市场趋势分析与预测

员工绩效与人才管理

尚未有明确应用

Q5:整体而言，您如何评价大数据应用对您所在企业业务价值的提升程度？（0分表示毫无提升，10分表示提升巨大）

选项1

Q6:请对贵公司数据基础设施（如数据平台、算力、存储）的成熟度进行评分（1-5分，1分非常不成熟，5分非常成熟）

分数

标签

Q7:请对贵公司数据治理水平（如数据质量、安全、标准）进行评分（1-5分，1分非常差，5分非常好）

分数

标签

Q8:您认为目前阻碍大数据应用效果发挥的最主要瓶颈是什么？

数据质量差，难以整合

缺乏专业数据人才

技术与业务目标脱节

管理层支持不足

投入产出比不清晰

安全与隐私顾虑

无明显瓶颈

Q9:为提升大数据应用效果，贵公司未来1-2年计划重点投入哪些领域？（可多选）

引入AI/机器学习能力

升级数据中台或数据湖

加强数据安全与隐私计算

培养复合型数据人才

深化业务场景的数据融合

建立更完善的数据治理体系

暂无明确计划

Q10:您认为到2026年，大数据与人工智能（AI）的结合将如何影响企业？

AI将全面主导数据分析，成为标配

大数据仍是基础，AI作为关键增强

两者深度融合，催生全新业务模式

影响有限，仍需观察

难以预测

Q11:请描述一个您认为最成功或最具潜力的大数据应用场景（可匿名处理业务细节）。

填空1

Q12:您认为“数据要素”市场化（如数据交易、流通）在2026年对贵公司的影响程度是？

重大机遇，将积极参与

带来挑战，需谨慎应对

影响有限，持观望态度

目前不相关

Q13:请对贵公司数据团队与业务部门的协作顺畅度进行评分（1-5分，1分沟通困难，5分高效协同）

分数

标签

Q14:展望2026年，您对企业大数据应用效果的整体预期是？

非常乐观，将成为核心驱动力

谨慎乐观，效果将稳步提升

保持现状，难有突破性进展

不太乐观，面临诸多挑战

Q15:对于企业如何更好地衡量大数据项目的投资回报率（ROI），您有何建议？

填空1

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