2026年企业大数据决策调研问卷

尊敬的参与者，您好！本次调研旨在了解企业在2026年大数据技术应用与决策支持方面的现状与未来规划。您的宝贵意见将帮助我们洞察行业趋势，所有数据仅用于统计分析，我们将对您的信息严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在企业的所属行业是？

制造业

金融业

零售与电子商务

信息技术/互联网

医疗健康

教育

能源/公用事业

其他

Q2:您在企业中担任的职位与数据决策的关联度是？

高层管理者/决策者

数据分析/数据科学部门负责人

业务部门负责人/经理

数据分析师/数据科学家

IT/技术部门人员

其他

Q3:截至2026年，贵公司是否已建立专门的大数据平台或数据中台？

是，已建成并成熟应用

是，正在建设中

否，但已有明确规划

否，暂无相关计划

Q4:目前，贵公司主要将大数据分析应用于哪些业务领域？（可多选）

市场营销与客户洞察

供应链与物流优化

产品研发与创新

风险管理与合规

运营效率提升

财务预测与分析

人力资源规划

其他

Q5:在决策过程中，大数据分析结果对最终决策的影响程度如何？

决定性影响，主要依据数据做决策

重要参考，结合经验判断

辅助参考，影响有限

基本不参考

Q6:请对贵公司当前数据治理（数据质量、安全、标准）的成熟度进行评分（1-5分，1分表示非常不成熟，5分表示非常成熟）。

分数

标签

Q7:您向同行推荐贵公司当前的大数据技术栈（如数据存储、计算、分析工具）的可能性有多大？（0-10分）

选项1

Q8:您认为，企业在2026年应用大数据进行决策时面临的主要挑战是什么？（可多选）

数据孤岛，整合困难

数据质量与准确性不足

缺乏专业的数据分析人才

技术基础设施投入成本高

管理层数据意识与支持不足

数据安全与隐私合规风险

分析结果难以转化为业务行动

其他

Q9:贵公司对人工智能（AI）与机器学习（ML）技术在大数据决策中的应用程度如何？

已深度集成，实现自动化/智能化决策

部分场景应用，作为辅助工具

处于试点或探索阶段

尚未应用

Q10:展望未来2-3年，贵公司计划在哪些大数据技术方向增加投入？（可多选）

实时流数据处理

云原生数据平台

增强分析（Augmented Analytics）

数据编织（Data Fabric）

隐私计算技术

数据可视化与故事化

边缘计算与物联网数据分析

其他

Q11:您认为，到2026年，驱动企业投资大数据决策的核心动力将主要来自？

提升运营效率与降低成本

开拓新市场与新业务模式

应对市场竞争压力

满足客户个性化需求

满足监管合规要求

Q12:请描述一个贵公司利用大数据分析成功支持关键业务决策的具体案例（可匿名化处理）。

填空1

Q13:请评估贵公司数据团队与业务部门之间的协作效率（1-5分，1分表示沟通低效，5分表示协作紧密高效）。

分数

标签

Q14:您认为，未来“数据驱动决策”文化在贵公司内部普及的潜力如何？

潜力巨大，正在全面推广

有一定潜力，但需时间培育

潜力有限，受制于现有组织架构

非常困难，阻力较大

Q15:您主要通过哪些渠道获取大数据领域的最新趋势与技术知识？（可多选）

行业研究报告/白皮书

专业会议/峰会

在线课程/培训

技术社区/论坛

同行交流

供应商推介

内部培训

其他

Q16:对于希望在未来提升大数据决策能力的企业，您最核心的一条建议是什么？

填空1

Q17:从整体上看，您如何评价大数据技术为贵公司带来的投资回报率（ROI）？

远高于预期，价值显著

基本符合预期

低于预期，价值有待挖掘

难以评估

Q18:贵公司计划或已经制定下一阶段（如2027年）大数据战略规划的日期大约是？

日期

Q19:如果可能，请留下您对本次调研主题的其他任何评论或关切。

填空1

2026年企业大数据决策调研问卷

介绍

本模板旨在评估企业大数据技术应用与决策支持的现状与未来规划。帮助您洞察行业趋势、识别核心挑战、规划技术投入，适合各类企业管理者与数据分析团队进行数据驱动决策的深度评估。

标签

关于

3个月前

更新

频次

题目数

有问题？问问AI帮你修改改主题：如咖啡问卷改为奶茶问卷

2026年企业大数据决策调研问卷

相关推荐