企业设备稼动率提升与管理调查

尊敬的参与者，您好！为深入了解企业设备稼动率的现状，挖掘提升潜力并优化管理策略，我们诚邀您参与本次匿名问卷调查。您的宝贵意见将为我们提供关键数据支持，感谢您的参与！

Q1:您所在的部门/岗位类别是？

生产/制造部门

设备/维修部门

生产计划/调度部门

质量/工艺部门

其他管理部门

Q2:您直接负责或接触的设备类型主要是？

数控机床/加工中心

注塑/压铸设备

自动化流水线/机器人

检测/测试设备

通用/辅助设备

Q3:请对贵公司当前设备整体稼动率水平进行评分。（1分：非常低，5分：非常高）

分数

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Q4:您认为，当前影响设备稼动率的最主要因素是？

设备故障/突发停机

计划性维护/保养占用时间

生产计划变更/待料

操作人员技能不足

设备老化/性能下降

Q5:目前，贵公司主要通过哪些方式监控设备稼动率？（可多选）

人工记录报表

设备自带的计数/计时功能

制造执行系统（MES）

物联网（IoT）传感器与平台

尚未系统化监控

Q6:对于设备故障，当前的响应与维修效率如何？

响应迅速，维修高效

响应尚可，但维修周期较长

响应较慢，影响生产

缺乏标准流程，效率不稳定

Q7:为提高稼动率，贵公司已实施或计划实施哪些管理措施？（可多选）

推行全员生产维护（TPM）

引入预防性/预测性维护系统

优化生产排程与换线流程

加强操作与维修人员技能培训

升级或改造老旧设备

Q8:设备保养计划（如日保、周保、月保）的执行情况如何？

严格按计划执行，记录完整

基本按计划执行，偶有遗漏

执行不严格，经常被生产挤压

缺乏明确的保养计划

Q9:您向同事或同行推荐贵公司当前设备管理模式的意愿有多大？（0分：完全不愿意，10分：非常愿意）

选项1

Q10:您认为，在提升设备稼动率方面，最大的阻力或挑战来自？

管理层重视与投入不足

部门间协作不畅

缺乏专业的技术/管理人才

现有数据难以支撑决策

员工观念与习惯难以改变

Q11:您希望获得哪些方面的支持以更好地管理设备、提升稼动率？（可多选）

更先进的监控与数据分析工具

系统的设备管理知识培训

跨部门沟通协调机制

明确的绩效考核与激励政策

足够的备品备件预算

Q12:您认为，引入基于数据的预测性维护对提升稼动率的潜在价值如何？

价值巨大，是未来趋势

有一定价值，但成本较高

价值有限，更依赖传统经验

不清楚其具体价值

Q13:请对贵公司设备相关数据（如故障记录、运行时间、保养历史）的完整性与准确性进行评分。（1分：非常差，5分：非常好）

分数

标签

Q14:设备操作人员与维修人员的协作关系总体如何？

紧密协作，沟通顺畅

基本协作，但偶有摩擦

各自为政，沟通较少

关系紧张，相互推诿

Q15:对于提升企业设备稼动率与管理水平，您最想提出的一条具体建议是什么？

填空1

Q16:展望未来1-2年，您对贵公司设备稼动率的提升是否有信心？

非常有信心

比较有信心

信心一般

不太有信心

没有信心

Q17:您认为，设备稼动率的提升对哪项公司目标贡献最直接？

降低生产成本

提高交付准时率

提升产品质量稳定性

增加产能/产量

增强生产灵活性

Q18:您通常通过哪些渠道学习或了解先进的设备管理理念与方法？（可多选）

行业展会/研讨会

专业书籍/期刊

在线课程/网络研讨会

同行交流/标杆企业参观

公司内部培训

Q19:在设备管理决策中，数据驱动的程度如何？

完全基于数据分析

主要基于数据，参考经验

经验与数据并重

主要依靠经验，数据为辅

几乎完全依靠经验

Q20:请简要描述一个您亲身经历的、通过有效管理成功提升某台或某类设备稼动率的案例（或反之，一个因管理不善导致稼动率低下的教训）。

填空1

Q21:您是否愿意在后续接受更深入的访谈，以进一步探讨设备管理细节？

非常愿意

可以考虑

暂时不愿意

不愿意

企业设备稼动率提升与管理调查

介绍

本模板旨在提供企业设备稼动率评估与提升的调研解决方案。帮助您诊断设备效率瓶颈、评估管理措施有效性、识别改进机会，适合制造业与生产管理部门优化资产利用率、降低停机成本。

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