2026年企业成品率提升与生产优化调研问卷

您好！为系统性地提升公司2026年的生产成品率并优化生产流程，我们诚挚邀请您参与本次调研。您的宝贵意见将为我们制定精准的改进策略提供关键依据。问卷采用匿名方式，请根据您的实际工作经验和观察如实填写。感谢您的支持！

Q1:您所在的部门是？

生产制造部

工艺技术部

质量保证部

设备维护部

生产计划部

其他

Q2:您目前从事的岗位性质是？

一线操作/生产

技术/工艺支持

质量检验/控制

设备维护/管理

生产管理/调度

其他

Q3:您认为当前影响成品率的最主要因素是？

原材料质量波动

设备稳定性与精度

生产工艺参数控制

员工操作技能与规范

环境（温湿度、洁净度）

其他

Q4:在您看来，哪些生产环节的损耗率相对较高？（可多选）

来料检验/预处理

关键加工/成型工序

组装/装配环节

测试/调试阶段

包装/存储环节

其他

Q5:请对当前生产设备（如机床、产线）的整体稳定性和可靠性进行评分（1分表示非常不稳定，5分表示非常稳定）

分数

标签

Q6:您所在产线的工艺参数（如温度、压力、速度）控制精度如何？

非常精准，自动控制且波动极小

基本精准，偶有手动微调

一般，需要频繁人工干预

较差，波动较大影响质量

不清楚

Q7:您认为提升员工技能对成品率提升最有效的途径是？（可多选）

定期开展标准化作业（SOP）培训

建立技能等级认证与激励机制

组织优秀员工经验分享会

引入VR/AR模拟操作训练

加强新员工上岗前的实操考核

其他

Q8:当前的质量问题反馈与处理机制是否及时有效？

非常及时有效，能快速定位并解决

比较及时，但解决周期有时较长

一般，反馈渠道不够畅通

较差，问题经常重复发生

不清楚

Q9:如果0分表示“完全不可能”，10分表示“极有可能”，您有多大意愿向同事推荐目前正在使用的生产管理系统或数据看板来辅助提升效率？

选项1

Q10:您认为哪些数据对分析和预测成品率最为关键？（可多选）

实时生产参数（如温度、压力）

设备运行状态与故障日志

原材料批次检验数据

各工序一次合格率数据

员工操作记录与绩效

环境监控数据

其他

Q11:在预防性设备维护方面，您认为当前的执行情况如何？

非常到位，有系统计划且严格执行

基本到位，但偶有因生产任务延误

一般，多为事后维修

较差，设备常带病运行

不清楚

Q12:请描述一个您观察到的、具体可改进的、能直接提升本工序成品率的生产细节或操作习惯。

填空1

Q13:您认为跨部门（如生产、质量、技术）协作解决质量问题的效率如何？

效率很高，沟通顺畅，协同解决

效率一般，需要上级协调

效率较低，存在部门墙现象

效率很低，互相推诿

不清楚

Q14:为激励员工关注和提升成品率，您认为哪些措施可能更有效？（可多选）

设立明确的成品率提升专项奖金

公开表彰优秀团队/个人

将成品率指标与个人/团队绩效强关联

开展成品率提升提案改善活动

提供更多技能提升和职业发展机会

其他

Q15:请对当前生产现场（如5S、物料摆放、标识）的管理水平进行评分（1分表示非常混乱，5分表示非常有序）

分数

标签

Q16:您是否了解或使用过如六西格玛、精益生产等先进生产管理方法或工具？

非常了解，并经常应用

比较了解，偶尔应用

听说过，但未应用

完全不了解

不适用

Q17:对于引入自动化、智能化技术（如AI视觉检测、预测性维护）来提升成品率，您有何看法或建议？

填空1

Q18:展望2026年，您对公司实现成品率显著提升的信心如何？

非常有信心

比较有信心

一般

信心不足

没有信心

Q19:请提出1-2项您认为在2026年最应优先投入资源进行改进，以提升整体成品率的具体项目或领域。

填空1

Q20:本次调研的题目设置是否清晰、全面地覆盖了成品率提升的相关方面？

非常全面清晰

比较全面

一般，有些方面未涉及

不够全面

不好评价

2026年企业成品率提升与生产优化调研问卷

介绍

本模板旨在提供企业成品率提升与生产优化的系统性调研解决方案。帮助您识别关键影响因素、评估设备与工艺现状、收集员工改进建议，适合制造业管理者制定精准的2026年生产改进策略。

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