2026年广告传媒行业数字化投放全产业链调研问卷

您好！本问卷旨在深入了解2026年广告传媒行业在数字化投放全产业链的现状、挑战与未来趋势。您的专业见解对我们至关重要，所有数据仅用于行业研究分析，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您所在的公司/机构在广告产业链中的主要角色是？

广告主/品牌方

广告代理公司（4A/本土）

媒体平台/流量主

数据服务/监测方

技术/工具服务商（如DSP、CDP）

其他

Q2:您认为，到2026年，驱动广告行业数字化变革的核心动力将是什么？

人工智能与机器学习技术的深度应用

数据隐私法规（如无Cookie环境）的演进

元宇宙/XR等新媒介形态的成熟

消费者对个性化与互动体验的更高要求

供应链效率与透明度的提升需求

其他

Q3:在您看来，当前数字化投放产业链中，哪些环节的“数据孤岛”问题最为突出？（可多选）

广告主第一方数据与第三方数据

不同媒体平台间的数据

投放数据与后链路转化数据

创意内容数据与效果数据

监测数据与结算数据

暂无明显问题

Q4:请评估目前行业在“投放效果归因”方面的准确性与可信度。（1分表示极不准确/不可信，5分表示非常准确/可信）

分数

标签

Q5:随着隐私保护加强，您认为到2026年，替代第三方Cookie的主流解决方案将更倾向于？

基于第一方数据的深度运营与建模

行业统一的匿名化ID（如UID 2.0）

上下文广告与隐私沙盒技术

联盟式/群组学习等隐私计算技术

尚无清晰替代路径

Q6:在广告创意环节，您观察到哪些AI技术已得到规模化应用或将在2026年前普及？（可多选）

程序化创意生成与动态优化

AI视频生成与剪辑

语音/虚拟人合成

基于情绪的创意内容匹配

AI驱动的创意效果预测

尚未规模化应用

Q7:您认为，到2026年，衡量广告效果的核心KPI将发生怎样的根本性转变？

从曝光、点击转向更深度的行为与价值转化

从短期ROI转向长期品牌健康度与顾客终身价值

从单一效果指标转向综合的“品效协同”指标

从媒体数据转向融合线下与生态的全域数据

变化不大，核心仍是成本与转化率

Q8:在媒体投放与交易环节，您认为哪些技术或模式将在2026年成为主流？（可多选）

程序化直购（PMP）占比大幅提升

基于AI的实时出价与预算分配优化

跨屏、跨域的统一频控与触达

区块链技术用于广告交易透明与反欺诈

智能电视（OTT/CTV）程序化投放成熟

Q9:您如何看待“可持续发展”和“社会责任”因素在未来广告投放决策中的重要性？

将成为品牌选择的硬性门槛与核心考量

是重要的差异化竞争因素和品牌叙事一部分

有一定影响，但不会超越成本与效果考量

目前影响甚微，未来趋势尚不明确

Q10:请评估当前行业在应对“广告欺诈”问题上的整体有效性。（1分表示完全无效，5分表示非常有效）

分数

标签

Q11:您认为，到2026年，广告技术栈（AdTech Stack）整合的主要趋势是？（可多选）

平台化：大型媒体/云厂商提供一站式套件

模块化：品牌按需组合最佳独立工具

开源化：核心基础设施开源以降低门槛

围墙花园化：生态内闭环工具成为主流

变化不大

Q12:对于“元宇宙”或“Web3.0”环境下的广告，您的态度是？

是颠覆性的新市场，已开始积极布局

是重要的补充场景，正在谨慎测试与探索

概念大于实际，短期难成主流投放渠道

完全不关注

Q13:请简述您认为，在2026年，一个理想的、健康的数字化广告产业链最应具备的一项特征是什么？

填空1

Q14:在人才需求方面，您认为到2026年，行业最紧缺的复合型人才技能将包括哪些？（可多选）

数据分析与数据科学

AI/机器学习算法工程

商业战略与营销科学

隐私法律与合规管理

创意技术与内容制作

供应链管理与运营

Q15:总体来看，您对2026年中国广告传媒行业数字化投放全产业链的发展前景感到？

非常乐观，将迎来效率与创新的新高峰

谨慎乐观，面临挑战但总体向好

中性，机遇与风险并存

不太乐观，监管与成本压力巨大

非常悲观

Q16:我们还有最后一个开放性问题：关于本次调研未涵盖但您认为至关重要的产业链议题，请提出您的宝贵建议。

填空1

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