互联网推荐意愿满意度调查
介绍
本模板旨在提供互联网推荐服务用户满意度与体验的深度调研解决方案。帮助您评估推荐算法匹配度、测量用户净推荐值(NPS)、识别改进方向,适合产品经理、用户体验研究员和算法团队优化推荐系统以提升用户粘性。 标签
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有问题?问问AI帮你修改 改主题:如咖啡问卷改为奶茶问卷
欢迎参与本次关于互联网推荐服务的调查!您的真实反馈对我们至关重要,将帮助我们为您提供更优质的服务体验。本次问卷预计耗时5-8分钟,感谢您的支持!
Q1:您在过去一个月内,是否曾使用过互联网平台的推荐功能(如内容推荐、商品推荐、视频/音乐推荐等)?
Q2:您主要通过以下哪种类型的互联网服务接触到推荐内容?
Q3:整体而言,您对当前遇到的互联网推荐内容的满意度如何?
Q4:您有多大可能向朋友或家人推荐您目前使用的、带有推荐功能的主要互联网服务/应用?(0-10分,0分代表完全不可能,10分代表极有可能)
Q5:您认为推荐内容与您个人兴趣的匹配度如何?
Q6:您认为当前的推荐算法在哪些方面表现较好?(可多选)
Q7:您认为当前的推荐算法在哪些方面需要改进?(可多选)
Q8:您是否感觉被推荐内容“信息茧房”所困(即推荐内容过于同质化,限制了您接触其他信息)?
Q9:您是否会主动使用“不感兴趣”、“屏蔽”或类似功能来调整推荐?
Q10:您对推荐系统提供的“推荐理由”(如“根据您的浏览记录推荐”)或“个性化设置”功能的满意度如何?
Q11:您是否关注或担心推荐算法对您个人隐私数据的收集和使用?
Q12:相比算法推荐,您有多大程度上依赖朋友、家人或KOL(关键意见领袖)的推荐?
Q13:一个优秀的推荐系统,您认为其最重要的价值是什么?
Q14:您希望未来的推荐系统增加哪些功能或特性?(可多选)
Q15:如果推荐内容出现明显错误或不相关,您通常会采取什么行动?
Q16:您认为推荐算法在多大程度上影响了您的消费决策(如购物、购买会员等)?
Q17:总体而言,您对互联网推荐技术未来发展的信心如何?
Q18:请留下您对互联网推荐服务的任何其他意见、建议或期望:
Q19:您的年龄段是?
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