互联网推荐意愿与价格敏感度调查

您好!我们正在进行一项关于用户对互联网产品/服务的推荐意愿与价格敏感度的市场调研。本问卷旨在了解您的真实想法与行为习惯,所有数据仅用于统计分析,并将严格保密。感谢您的宝贵时间与真诚分享!

Q1:在过去一年中,您是否曾向朋友、家人或同事推荐过您认为好用的互联网产品(如App、网站、在线服务等)?

是,经常推荐
是,偶尔推荐
很少推荐
从不推荐

Q2:您最常向他人推荐哪种类型的互联网产品或服务?

社交媒体/通讯类
视频/音乐流媒体类
购物/生活服务类
工具/效率类
游戏类
其他

Q3:在决定是否推荐一个互联网产品时,您认为其“性价比”的重要性如何?(1-完全不重要,5-非常重要)

分数
标签

Q4:对于一个您很喜欢但需要付费订阅的互联网服务(如视频会员、云存储、专业软件),其月费达到多少时,您会开始犹豫是否推荐给他人?

10元及以下
11-30元
31-50元
51-100元
超过100元
不考虑价格,好用就推荐

Q5:假设您正在使用一款月费30元的视频App,它内容丰富、无广告、体验流畅。您有多大意愿向朋友推荐它?(0-完全不可能,10-极有可能)

选项1

Q6:哪些因素最能促使您为一个付费互联网产品“付费”并愿意推荐?(请选择所有符合的选项)

独特且不可替代的核心功能
卓越的用户体验和设计
长期稳定的服务与更新
有吸引力的价格或折扣
强大的品牌信誉和口碑
朋友或KOL的强烈推荐

Q7:如果一个您常用的免费App宣布推出“高级付费版”,新增功能对您有吸引力,但需要额外付费。您的第一反应更接近?

立刻查看价格,考虑升级
先试用新功能,再决定
感到失望,可能寻找免费替代品
无所谓,继续使用免费版

Q8:当您发现一个付费产品的价格在短期内频繁变动(如涨价、折扣、不同用户不同价)时,您对其的信任度和推荐意愿会降低多少?(1-完全不影响,5-影响极大)

分数
标签

Q9:对于“连续包月首月优惠,后续恢复原价”这种常见的定价策略,您的态度是?

非常接受,是尝鲜的好机会
比较接受,但会记得取消自动续费
不太接受,感觉是消费陷阱
完全不能接受

Q10:在什么情况下,您会愿意为一个原本免费的产品付费?(请选择所有符合的选项)

去除所有广告
获得更多存储空间或额度
解锁独家内容或功能
获得更快的速度或优先服务
支持开发者的持续运营
获得更好的隐私保护

Q11:当您想购买一项在线订阅服务时,您更倾向于选择以下哪种付费周期?

月付(灵活,但单月均价高)
年付(总价低,但需一次性支付)
季付/半年付
视具体产品和折扣而定

Q12:请回忆一个您最近成功推荐给他人的付费互联网产品或服务。它叫什么名字?您推荐的主要原因是什么?(如:功能强大、价格划算、设计精美等)

填空1

Q13:相比一次性买断制,您如何看待当前互联网服务主流的“订阅制”收费模式?

更偏好订阅制,可以持续获得更新和服务
更偏好买断制,感觉更划算、更有拥有感
视产品类型而定,有些适合订阅,有些适合买断
都不喜欢,希望有更多免费选择

Q14:在您已经订阅一项服务后,如果其竞争对手推出了功能相似但价格更低的新服务,您有多大可能考虑切换?(1-完全不可能,5-极有可能)

分数
标签

Q15:您是否曾因为价格原因而停止使用或向他人“不推荐”某个您曾经喜欢的互联网产品?

是,经常如此
是,有过几次
很少这样
从未有过

Q16:哪些促销或定价方式最能打动您,让您觉得“物超所值”并可能推荐?(请选择所有符合的选项)

新用户免费试用期
老用户专属折扣
多人拼团/家庭共享套餐
限时闪购或大额优惠券
积分兑换或长期使用奖励
买赠活动(如买会员送实物)

Q17:您认为,一个产品的“免费试用期”多长对您做出购买决策最有帮助?

3天以内
7天
14天
30天
不需要试用期,看介绍即可决定

Q18:在价格与价值之间,您认为一个优秀的互联网付费产品最应该在哪方面做到极致,才能让您觉得“这钱花得值”?

填空1

Q19:综合来看,您认为自己属于对互联网产品价格敏感的用户吗?

非常敏感,价格是首要考虑因素
比较敏感,会仔细权衡价格和价值
一般敏感,更看重产品本身
不敏感,只要产品好,愿意支付合理溢价

Q20:总体而言,您对自己常用的付费互联网产品(如会员、订阅等)的满意度如何?(1-非常不满意,5-非常满意)

分数
标签

Q21:您的年龄属于以下哪个区间?

18岁以下
18-24岁
25-34岁
35-44岁
45岁及以上

Q22:您目前的个人月均可支配收入(用于消费、娱乐等)大致属于以下哪个范围?

3000元以下
3001-6000元
6001-10000元
10001-20000元
20000元以上
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介绍
本模板旨在提供关于用户对互联网产品推荐意愿与价格敏感度的专业市场调研解决方案。帮助您评估用户推荐动机、分析付费决策阈值、洞察定价策略接受度,适合互联网产品经理、市场研究人员和战略规划部门进行精准的用户价值与市场策略分析。
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