家居家装通勤方式消费行为调研问卷

您好!我们正在进行一项关于家居家装、通勤方式与消费行为的综合调研,旨在了解现代都市人群的生活习惯与消费偏好。您的宝贵意见对我们的研究至关重要,问卷匿名填写,数据仅用于统计分析。感谢您的参与!

Q1:您目前居住的房屋类型是?

自有商品房
租赁公寓/住宅
单位宿舍
与父母/亲友同住
其他

Q2:您目前的居住状态是?

独居
二人世界(夫妻/伴侣)
三口之家(有未成年子女)
多代同堂(与父母/子女同住)
合租

Q3:您最近一次进行家居家装消费(如购买家具、家电、装修、软装等)是在?

3个月内
3-12个月内
1-3年内
3年以上
从未有过

Q4:您在家居消费时,主要考虑哪些因素?(可多选)

价格/性价比
设计风格与颜值
品牌与口碑
材质与环保性
功能性与实用性
售后服务
亲友推荐
线上评价

Q5:您更倾向于通过哪种渠道了解或购买家居家装产品?

大型家居卖场(如宜家、红星美凯龙)
品牌专卖店
综合电商平台(如淘宝、京东)
垂直家居电商平台(如好好住、一兜糖)
设计师/装修公司推荐
社交媒体种草(如小红书、抖音)

Q6:您平均每天的通勤单程时间大约是?

15分钟以内
15-30分钟
30-60分钟
60-90分钟
90分钟以上

Q7:您最主要的通勤方式是?

步行/自行车
公共交通(地铁/公交)
自驾车(私家车)
网约车/出租车
电动自行车/摩托车
公司班车

Q8:在通勤过程中,您通常会做哪些事情?(可多选)

听音乐/播客
刷社交媒体/短视频
阅读(书籍/文章)
处理工作/回复消息
观察周围/发呆
玩游戏
学习(语言/课程)
什么都不做

Q9:您认为通勤时间的长短对您选择居住地点的影响有多大?

决定性因素
非常重要
比较重要
一般
不太重要

Q10:请对您当前的通勤体验进行整体满意度评分(1分非常不满意,5分非常满意)

分数
标签

Q11:您每月在“家”相关的消费(含房租/房贷、水电燃气、家居用品、维修等)占您月收入的比例大约是?

20%以下
20%-40%
40%-60%
60%-80%
80%以上

Q12:您是否愿意为提升居家舒适度和美观度(如购买智能家居、高品质家具、艺术装饰品等)支付额外费用?

非常愿意,这是生活品质的重要部分
比较愿意,在预算范围内会考虑
一般,更看重实用和性价比
不太愿意,觉得没必要
完全不愿意

Q13:您主要通过哪些渠道获取消费信息或做出消费决策?(可多选)

朋友/家人/同事推荐
社交媒体(如小红书、抖音、微博)
电商平台用户评价
专业测评网站/博主
电视/网络广告
线下体验/试用
品牌官方渠道

Q14:在购物时,您更看重“品牌”还是“产品本身”?

非常看重品牌,品牌代表品质和信誉
比较看重品牌,但产品本身也很重要
同等重要
更看重产品本身,品牌无所谓
完全不看品牌,只看价格和产品

Q15:如果未来考虑改善居住环境,您最想优先升级或改造家中的哪个区域?(如客厅、卧室、厨房、卫生间、阳台等)请简要说明原因。

填空1

Q16:您对“智能家居”(如智能灯光、智能安防、智能家电等)的接受程度如何?

非常感兴趣,已经或计划全面采用
感兴趣,会选择性尝试部分产品
一般,持观望态度
不太感兴趣,觉得操作复杂或没必要
完全不感兴趣

Q17:您认为您的通勤方式是否影响了您的消费习惯(如更倾向于线上购物、在通勤路上消费等)?

影响很大
有一定影响
影响很小
完全没有影响

Q18:您在哪些场景下最容易产生“冲动消费”?(可多选)

社交媒体种草时
电商大促(如618、双11)
线下逛街看到喜欢的东西
情绪低落或压力大时
朋友推荐或跟风时
领取到优惠券/红包时
很少或从不冲动消费

Q19:您是否认同“家是生活的容器,需要精心打理”这一观点?

非常认同
比较认同
一般
不太认同
完全不认同

Q20:请描述一下您理想中的“家”应该具备的一个核心特质或氛围。

填空1

Q21:您的年龄段是?

18-24岁
25-34岁
35-44岁
45-54岁
55岁及以上

Q22:您目前的职业是?

在校学生
企业职员
政府/事业单位人员
专业人士(如医生、律师、教师)
自由职业者/创业者
企业管理者
工人/服务人员
退休
其他

Q23:您个人每月税后收入大致范围是?

3000元以下
3000-6000元
6001-10000元
10001-20000元
20001-50000元
50000元以上

Q24:您目前居住的城市级别是?

一线城市(如北京、上海、广州、深圳)
新一线/二线城市
三线及以下城市
县城或乡镇
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家居家装通勤方式消费行为调研问卷
介绍
本模板旨在提供现代都市人群家居家装、通勤习惯与消费行为的一体化调研方案。帮助您收集居住偏好、分析通勤影响、洞察消费决策,适合家居家装品牌、地产开发商和零售企业进行精准市场研究与用户画像分析。
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消费行为
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