影视行业人工智能应用态度与可行性调研

影视行业人工智能应用态度与可行性调研

尊敬的受访者，您好！我们正在进行一项关于人工智能在影视行业中应用的态度与可行性调研。本问卷旨在了解您对AI技术在影视创作、制作、发行等环节的看法，以及对其未来发展的预期。您的宝贵意见将为我们提供重要参考。问卷匿名填写，所有数据仅用于学术研究，请放心作答。预计耗时约8-10分钟，感谢您的参与！

Q1:您对人工智能（AI）在影视行业中的应用了解程度如何？

非常了解，熟悉具体技术和应用案例

比较了解，知道一些基本概念和应用方向

一般了解，听说过但不太清楚细节

不太了解，仅知道这个名词

完全不了解

Q2:您目前从事或与以下哪个领域关联最密切？

影视内容创作（编剧、导演、策划）

影视制作技术（摄影、剪辑、视效、音效）

影视发行、营销与运营

影视学术研究与教育

影视投资与管理

普通观众/影视爱好者

其他

Q3:总体而言，您对AI技术应用于影视行业持何种态度？

分数

标签

Q4:您认为AI在影视行业的以下哪些环节最具应用潜力？（可多选）

剧本创作与故事生成

角色设计与概念艺术

视频剪辑与后期制作

视觉特效（VFX）生成

配音、配乐与音效设计

演员数字替身/年轻化处理

影片宣发物料（海报、预告片）生成

市场分析与票房预测

内容审核与版权保护

个性化内容推荐

Q5:您认为AI的介入，对影视创作的核心“艺术性”和“人文表达”会产生怎样的主要影响？

严重削弱，使作品趋于同质化和技术化

有一定冲击，但人类创意仍占主导

是强有力的辅助工具，能激发新的创意形式

能极大提升艺术表现力和表达效率

不确定/难以判断

Q6:您认为AI技术最可能替代影视行业中哪类工作岗位？

高度重复性、流程化的技术岗位（如部分剪辑、修图）

需要大量数据分析和模式识别的基础岗位（如初级市场分析）

部分创意构思和内容生成的辅助岗位

目前难以替代需要深度创意和情感共鸣的核心岗位

AI将创造新的岗位，而非简单替代

Q7:您认为当前AI技术（如大语言模型、文生视频模型）在影视内容生成上的质量，距离商业应用级别还有多远？

分数

标签

Q8:您认为推动AI在影视行业落地的主要障碍有哪些？（可多选）

技术成熟度不足，生成效果不稳定

创作伦理与版权归属不清晰

行业从业者的接受度和抵触情绪

高昂的技术研发与部署成本

缺乏相关的行业标准与法律法规

数据隐私与安全问题

对传统工作流程和就业市场的冲击

Q9:如果一部电影明确标注“由AI辅助生成主要视觉内容”，这会如何影响您的观看意愿？

极大提升观看兴趣，想体验新技术

略有兴趣，会作为考虑因素之一

没有影响，只看电影本身质量

略有抵触，可能降低观看意愿

非常抵触，不会观看此类电影

Q10:您认为AI生成的内容（如剧本、画面）的版权应该归属于谁？

归属于AI工具的开发者或公司

归属于使用AI进行创作的“提示词工程师”或创作者

归属于提供训练数据的原始版权方

应属于公共领域，或建立新的共享版权机制

目前法律难以界定，需要新的立法

Q11:从0到10分，您有多大意愿在未来一年内，主动学习或尝试使用与影视创作相关的AI工具？（0分代表毫无意愿，10分代表意愿极强）

选项1

Q12:您认为监管层面应如何对待AI生成的影视内容？

应与传统内容一视同仁，适用相同审查标准

需要更严格的审查，以防技术滥用（如深度伪造）

应设立专门的、更宽松的“实验区”以鼓励创新

目前无需特别监管，待技术成熟后再规范

不确定

Q13:您希望通过AI工具在影视工作中获得哪些帮助？（可多选）

提升工作效率，自动化繁琐任务

提供创意灵感和参考方案

降低制作成本（如特效、美术）

进行数据分析和市场洞察

实现个人难以完成的视觉效果

探索全新的叙事和表现形式

目前不需要AI帮助

Q14:展望未来5-10年，您认为AI与影视行业的关系最可能接近以下哪种模式？

AI主导创作，人类退居次要角色

人机深度协同，成为标配创作伙伴

AI作为高级辅助工具，在特定环节广泛应用

AI应用有限，仍以人类创意为核心

难以预测，变化可能远超预期

Q15:请简要描述您心目中，AI技术能为影视行业带来的一个最令人期待的具体应用场景或变革。

填空1

Q16:您的年龄属于以下哪个区间？

18岁及以下

19-25岁

26-35岁

36-45岁

46-55岁

56岁及以上

Q17:您的最高教育程度是？

高中及以下

大专

本科

硕士

博士

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