音乐推荐服务满意度调查

您好！为了持续优化我们的音乐推荐服务，更好地满足您的听歌喜好，我们诚邀您参与本次问卷调查。您的反馈对我们至关重要，请根据您的真实体验填写。本问卷预计耗时约5分钟，所有信息仅用于服务改进，我们将严格保密。感谢您的参与！

Q1:您使用当前音乐App（如QQ音乐、网易云音乐、Spotify等）的推荐功能（如“每日推荐”、“猜你喜欢”）的频率是？

几乎每天使用

每周几次

每月几次

几乎不使用

Q2:总体而言，您对当前音乐App推荐歌曲的满意度如何？（1分表示非常不满意，5分表示非常满意）

分数

标签

Q3:您认为推荐算法对您听歌喜好的理解程度如何？

非常精准，总能推荐我喜欢的歌

比较精准，大部分推荐符合口味

一般，时好时坏

不太精准，经常推荐不感兴趣的歌曲

完全不准，几乎不是我喜欢的类型

Q4:您有多大可能将当前使用的音乐App的推荐功能推荐给朋友或家人？（0-10分，0分完全不可能，10分极有可能）

选项1

Q5:您通常通过哪些方式发现新音乐？（可多选）

App的个性化推荐（如每日推荐）

朋友分享

歌单/排行榜

电台/播客

影视剧/综艺原声

社交媒体（如抖音、微博）

音乐人/专辑主页

其他

Q6:您认为当前推荐歌曲的“新鲜度”如何？（即推荐曲库中，您从未听过或很少听过的歌曲比例）

很好，总能发现全新的宝藏歌曲

较好，有一定比例的新鲜歌曲

一般，新旧歌曲混杂

较差，大多是已经听过的歌曲

很差，总是在重复推荐

Q7:您希望推荐算法在哪些方面进行改进？（可多选）

推荐更符合当下心情/场景的歌曲

增加小众/独立音乐人的曝光

提高对冷门/经典老歌的挖掘能力

减少热门歌曲的重复推荐

提供更清晰的“不喜欢/跳过”反馈机制

允许手动调整推荐偏好（如流派、年代、语言）

其他

Q8:当您对一首推荐歌曲点击“喜欢”或“收藏”后，后续的推荐变化明显吗？

非常明显，后续推荐会立刻调整

比较明显，能感觉到变化

变化不大，感觉不明显

几乎没有变化

Q9:您是否经常使用“不喜欢”或“减少此类推荐”功能？

经常使用

偶尔使用

很少使用

从未使用过

Q10:您对推荐歌单（如“运动歌单”、“学习专注歌单”）的满意度如何？

非常满意，场景匹配度高

比较满意

一般

不太满意

从未使用过此类歌单

Q11:您会因为哪些原因放弃使用一个音乐App的推荐功能？（可多选）

推荐歌曲总是不合口味

歌单内容陈旧，更新慢

广告或推广内容过多

界面或操作不友好

更喜欢自己主动搜索和探索

其他

Q12:您是否愿意授权App收集您的听歌行为数据（如播放时长、单曲循环、跳过）用于优化推荐？

非常愿意

比较愿意

无所谓

不太愿意

非常不愿意

Q13:请描述一次您通过App推荐功能，意外发现一首非常喜欢的新歌曲的经历。

填空1

Q14:您认为“AI生成歌单”或“根据文字/图片描述生成歌单”的功能有吸引力吗？

非常有吸引力，愿意尝试

有一定吸引力，可以看看

一般，持观望态度

不太有吸引力

完全没兴趣

Q15:与朋友分享或查看朋友的歌单相比，您更信任哪种方式发现音乐？

更信任算法推荐

更信任朋友分享

两者都信任，但场景不同

都不太信任，更相信自己的探索

Q16:您对当前音乐App在保护您听歌数据隐私方面的信任度如何？（1分表示完全不信任，5分表示完全信任）

分数

标签

Q17:您认为一个理想的音乐推荐服务，最重要的三个特质是什么？

精准理解个人口味

推荐多样性（不局限于热门）

快速响应用户反馈（喜欢/不喜欢）

优秀的场景化推荐（通勤、运动等）

界面简洁，推荐理由清晰

支持社交分享与发现

尊重用户数据隐私

其他

Q18:如果有一项付费的高级推荐服务（如更深度分析、无广告打扰、专家人工歌单等），您会考虑订阅吗？

会，只要效果好就愿意付费

可能会，先看看免费试用效果

不会，现有的免费服务已足够

不确定

Q19:对于音乐推荐服务，您还有哪些具体的建议或期望？

填空1

音乐推荐服务满意度调查

介绍

本模板旨在评估用户对音乐App推荐功能的满意度。帮助您收集使用频率、分析算法精准度、了解改进方向，适合音乐App产品团队和运营人员优化个性化推荐服务与提升用户体验。

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